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Analyse du corps calleux de survivants de la leucémie aiguë lymphoblastique pédiatrique à partir d'imagerie par résonance magnétique du cerveau

  • Sylvain Beaumont

Thèses et mémoires: Mémoire de maîtriseMaîtrise en ingénierie: Génie

Résumé

Quoique la leucémie aiguë lymphoblastique (LAL) soit le cancer pédiatrique le plus frequent en Amérique du Nord, les efforts en recherche ont permis d’atteindre un taux de survie après 5 ans de plus de 85 % aujourd’hui. Cependant, les traitements de la LAL peuvent laisser des séquelles à long terme à plusieurs niveaux chez l’enfant, dont des déficits neurocognitifs. Ces déficits sont influencés par trois facteurs de risque, soit le sexe, l’âge au diagnostic et le type de traitement. Puisque le corps calleux est le plus gros faisceau de substance blanche et que sa fonction principale est d’assurer la communication entre les deux hémisphères du cerveau, des dommages permanents dans celui-ci pourraient diminuer sa performance et participer aux déficits observés. Ce mémoire a donc pour but de déterminer s’il existe des séquelles à long terme dans le corps calleux chez les survivants de la LAL, de valider si celles-ci peuvent avoir un lien avec les déficits neurocognitifs observés, et d’évaluer s’il existe un lien entre les séquelles observées et les facteurs de risque de la LAL. La méthodologie utilisée par ce mémoire est basée sur l’analyse du corps calleux à partir de séquences d’images acquises par transfert d’aimantation (MTR) chez des survivants de la LAL et des personnes sans antécédent de cancer. Une méthode est développée afin d’extraire semi-automatiquement les données MTR du corps calleux des participants de l’étude. Une approche basée sur l’utilisation de l’écart-type ensuite est proposée afin d’affiner les moyennes de MTR calculées à partir de corps calleux contenant de légères erreurs de segmentation. Des analyses statistiques sont effectuées à partir des moyennes et des histogrammes de MTR en combinant différentes variables cliniques aux tests statistiques. Finalement, une méthode de classification est proposée afin de classifier automatiquement certaines variables cliniques à partir des données MTR du corps calleux. Cette classification est effectuée à l’aide de forêts aléatoires entraînées à partir d’histogrammes et de caractéristiques de texture générés avec des données du corps calleux. Les analyses statistiques ont révélé des intensités de MTR moins élevées chez les survivants de la LAL, principalement chez les femmes et chez les survivants diagnostiqués à 5 ans ou moins. Les analyses révèlent aussi des corrélations négatives entre le MTR et les doses d’agents utilisés en chimiothérapie, ainsi que des corrélations positives entre le MTR et certains indices de performance cognitive, dont la mémoire de travail chez les femmes. Finalement, des résultats prometteurs sont obtenus lors de la classification automatique des données MTR du corps calleux selon le groupe de participant, les doses de methotrexate reçues et le QI global. En conclusion, les résultats obtenus suggèrent une atteinte à la myéline dans le corps calleux chez les survivants de la LAL, en particulier chez les femmes et tous ceux qui ont été diagnostiqués à 5 ans ou moins. Ils suggèrent aussi que les traitements de chimiothérapie par voie intrathécale sont neurotoxiques et contribuent à laisser des séquelles dans le corps calleux. Finalement, les résultats laissent croire que la qualité de la substance blanche du cerveau, dont le corps calleux, a un impact direct sur la performance de certaines fonctions cognitives chez les survivants et dans la population en général.
Date30 oct. 2017
langue originaleFrançais
Établissement diplômant
  • École de technologie supérieure
SuperviseurLuc Duong (Directeur(-trice)) & Sarah Lippé (Codirecteur(-trice))

Mots-clés

  • Leucémie aiguë lymphoblastique chez l'enfant Complications et séquelles. Corps calleux Maladie Complications et séquelles. Cerveau Imagerie par résonance magnétique. Analyse d'images. Traitement d'images Techniques numériques. Segmentation d'image. Analyse des moyennes (Statistique mathématique) Statistique Tableaux
  • graphiques
  • etc. Forêts d'arbres décisionnels. Myéline. aimantation
  • classification
  • tranfert
  • MTR
  • chimiothérapie
  • déficits neurocognitifs
  • forêts aléatoires
  • GLCM

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