Étude des biomarqueurs lésionnels de la moelle épinière porcine

Résumé

L’utilisation récente et croissante dans de nombreuses études du modèle porcin comme modèle translationnel pour l’étude des Lésions Traumatiques à la Moelle Épinière (LTME) montre tout le potentiel de cet animal pour les modèles précliniques. Le suivi de la rémission de la LTME, induite par les chercheurs selon différentes méthodes, se fait par l’étude et l’analyse de biomarqueurs. Ces biomarqueurs sont nombreux : analyse de la marche, Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), histologie, variables neurologiques et physiologiques, potentiel évoqué somatosensoriel, etc. À notre connaissance, l’analyse de la marche issue de LTME n’est réalisée que de manière purement qualitative, et l’IRM quantitative n’est réservé qu’à l’Homme ou au rat. Ce projet de maîtrise présente deux approches plus quantifiables de l’évaluation de l’évolution du recouvrement du porc suite à une LTME contrôlée. 1. Une première approche qui est une analyse de la marche quantitative d’un porc qui permettra d’aider à évaluer de manière plus précise et quantifiable que l’approche qualitative seule, l’évolution de la récupération fonctionnelle de l’animal. 2. Une deuxième approche se basant sur l’analyse des paramètres quantifiables que l’IRM peut offrir. Ce mémoire s’inscrit dans la continuité d’anciens travaux, notamment ceux de Francis Cliche et Daniel Moore qui ont développé, conçu, fabriqué et validé le banc d’essai expérimental motorisé permettant de reproduire la contusion contrôlée sur le cochon. Il s’appuie également sur les acquisitions cinématiques réalisées par Anthony Léveillée à différentes dates après la LTME, et les acquisitions IRM réalisées par Lucien Diotalevi. Il s’agissait là dans un premier temps d’établir un plan permettant l’exploitation de ces données, de l’extraction de celles-ci jusqu’à leur interprétation. Les données brutes ont été traitées pour corriger les erreurs de suivi des caméras, notamment pour les rendre interprétables mais surtout pour en extraire les paramètres clés de la marche du porc. Dans un second temps, les images IRM ont été recueillies, puis des paramètres ont pu être extraits selon les acquisitions réalisées. Aussi, elles ont été interprétées. Enfin, de ce travail découle des recommandations futures pour corriger les erreurs et améliorer l’évaluation du suivi IRM et cinématique.

Date	9 sept. 2020
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Yvan Petit (Directeur(-trice)) & Éric Wagnac (Codirecteur(-trice))