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LIVIA – Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle

Objectifs de développement durable des Nations Unies

En 2015, les États membres des Nations Unies ont convenu de 17 objectifs de développement durable (Sustainable Development Goals, SDG) pour éradiquer la pauvreté, protéger la planète et assurer la prospérité de tous. Notre travail contribue à la poursuite de l’un/des SDG suivant(s) :

  1. SDG 3 – Bonne santé et bien-être
    SDG 3 – Bonne santé et bien-être
  2. SDG 4 – Education de qualité
    SDG 4 – Education de qualité
  3. SDG 7 – Energie propre et d'un coût abordable
    SDG 7 – Energie propre et d'un coût abordable
  4. SDG 9 – Industrie, innovation et infrastructure
    SDG 9 – Industrie, innovation et infrastructure
  5. SDG 11– Villes et communautés durables
    SDG 11– Villes et communautés durables
  6. SDG 16 – Paix, justice et institutions efficaces
    SDG 16 – Paix, justice et institutions efficaces

Empreinte digitale

Voici les principaux termes ou expressions associés aux contributions de LIVIA – Laboratoire d'imagerie, de vision et d'intelligence artificielle. Ces libellés thématiques proviennent des travaux des membres de cette organisation. Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
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Collaborations et principaux domaines de recherche des cinq dernières années

Collaboration externe récente au niveau du pays/territoire. Voir les détails en cliquant sur les points ou
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Tout afficher 12 profils

  • A Prototypical Signature Approach for Writer-Independent Offline Signature Verification

    de Moura, K. G., Sabourin, R. & Cruz, R. M. O., 2027, Pattern Recognition - 28th International Conference, ICPR 2026, Proceedings. De Marsico, M., Ho, T. K., Jurie, F., Liu, C.-L., Lopresti, D., Nyström, I., Ogier, J.-M., Ross, A. & Wang, L. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 515-530 16 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 16812 LNCS).

    Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, rapport, actes de conférence › Participation à un ouvrage collectif lié à un colloque ou une conférence › Revue par des pairs

  • CalCErt: Bin-wise Certification of Confidence Calibration in Medical Image Classification

    Fillioux, L., Christodoulidis, S., Cournède, P. H., Vakalopoulou, M. & Dolz, J., 2027, Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention - MICCAI 2026 - 29th International Conference, 2026, Proceedings. Yang, G., Adeli, E., de Bruijne, M., de Bruijne, M., Papiez, B. W., Speidel, S., Tiwari, P., Zheng, G., Yaqub, M., Dou, Q. & Rekik, I. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 35-45 11 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 16882 LNCS).

    Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, rapport, actes de conférence › Participation à un ouvrage collectif lié à un colloque ou une conférence › Revue par des pairs

    Accès ouvert

  • Complexity-Guided Ensemble Learning for Imbalanced Data Classification

    Moresco, M., Monteiro, M., Sabourin, R., Cavalcanti, G. D. C. & Britto, A. S., 2027, Pattern Recognition - 28th International Conference, ICPR 2026, Proceedings. De Marsico, M., Ho, T. K., Jurie, F., Liu, C.-L., Lopresti, D., Nyström, I., Ogier, J.-M., Ross, A. & Wang, L. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 294-308 15 p. (Lecture Notes in Computer Science; Vol 16820 LNCS).

    Résultats de recherche: Chapitre dans un livre, rapport, actes de conférence › Participation à un ouvrage collectif lié à un colloque ou une conférence › Revue par des pairs

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