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MLStractor: LLM-Powered Search-Based Monolith-to-Microservice Decomposition
Ilyes Kasdallah
, Mostafa Anouar Ghorab
, Oussama Jebbar
, Khaled Sellami
,
Mohammed Sayagh
,
Ali Ouni
, Mohamed Aymen Saied
École de technologie supérieure
Département de Génie Logiciel et des Technologies de l'Information
Aperçu
Empreinte digitale
Examiner les sujets de recherche de « MLStractor: LLM-Powered Search-Based Monolith-to-Microservice Decomposition ». Ensemble, ils forment une empreinte digitale unique.
Trier par
Pondération
Par ordre alphabétique
Computer Science
Analysis Technique
16%
Large Language Model
100%
Legacy System
16%
Level Decomposition
16%
Microservice
100%
Modern Software
16%
Multi-Objective Optimization
16%
Optimization Problem
16%
Static Program Analysis
33%
Keyphrases
Class Dependencies
40%
Deployable Unit
20%
Monolithic Decomposition
40%