Étude et validation en temps réel d'une stratégie de contrôle innovante basée sur un système photovoltaïque pour le contrôle et la gestion d'un chargeur de voiturette électrique

Résumé

Dans ce travail, le système autonome étudié est dédié aux stations de charge des voiturettes électriques des terrains de Golf qui se composent des panneaux photovoltaïques, un convertisseur élévateur CC-CC, un convertisseur abaisseur-élévateur et une batterie. Les performances de ce système sous deux configurations centralisée et décentralisée ont été étudiées. La limite de l’algorithme de suivi de puissance maximale conventionnel P&O sous différentes conditions d’éclairement a été identifiée. Afin de minimiser les effets néfastes de l’ombrage partiel sur le système PV, le convertisseur élévateur CC-CC est contrôlé à l'aide d’un nouvel algorithme MPPT basé sur le réseau de neurones pour extraire la puissance maximale produite des panneaux PV. La commande du contrôleur abaisseur-élévateur CC-CC, qui est associé à la batterie, pour la régulation du bus CC a été développée à l’aide de la logique floue. En vue de leur comportement stochastique, la production de l’énergie solaire engendre un déséquilibre dans un système photovoltaïque, ce qui requiert un gestionnaire de puissance qui contrôle l’écoulement de la puissance. Cet algorithme de gestion a été conçu avec Stateflow. Les performances de la configuration proposée et leur contrôle stratégies ainsi que son gestionnaire de puissance ont été validés par simulation et en temps réel au laboratoire. Les résultats obtenus sous différentes conditions comme l’ombrage et la variation de la charge offrent des performances convenables.

Date	12 déc. 2022
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Ambrish Chandra (Directeur(-trice)) & Miloud Rezkallah (Codirecteur(-trice))