Étude et validation par simulation d'une stratégie de contrôle multitâches pour un onduleur quasi Z source dédié aux systèmes photovoltaïques interfacés avec le réseau électrique

Résumé

Cette étude se penche sur la conception et la validation d’un algorithme de contrôle multitâche pour une meilleure intégration au réseau électrique monophasé d'un système PV en utilisant un onduleur quasi Z source. L'analyse inclut une évaluation approfondie du dimensionnement des panneaux PV. Ainsi, une analyse détaillée de l'architecture du QZSI est fournie. Dans le but d'optimiser l'efficacité du système PV et de simplifier la mise de puissance dans le réseau électrique, un algorithme de contrôle multitâches est développé et testé. La loi de commande globale de cette approche de contrôle est dérivée d'une combinaison de techniques incluant la logique floue, la transformation de Park (d-q) et un algorithme de poursuite du maximum de puissance de type P&O. Pour notre étude, l'algorithme de suivi de point de puissance maximale (MPPT) exploite une technique de court-circuit, tirant parti du réseau d'impédance du QZSI, ce qui élimine le besoin d'un convertisseur à CC-CC supplémentaire entre les panneaux PV et l'onduleur. En outre, le recours astucieux du filtre LCL et d’un filtre actif vise à améliorer la qualité des signaux de sortie au point de couplage commun. Pour répondre de manière efficace aux scénarios d'ombrage partiel, un algorithme économique innovant est introduit, fusionnant deux méthodes distinctes. Cette méthode innovante commence par identifier le point de puissance maximale, puis elle requiert l'activation de la méthode perturbation et observation (P&O) pour suivre ce point. L'intégralité du système, incluant son algorithme de contrôle, est méticuleusement évaluée dans des environnements opérationnels exigeants au moyen de la plateforme Matlab Simulink, afin de garantir des performances optimales.

Date	24 janv. 2024
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Ambrish Chandra (Directeur(-trice)) & Miloud Rezkallah (Codirecteur(-trice))