Évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole pour les personnes atteintes d’aphasie : un cadre d’analyse de performance pertinent au milieu clinique

Résumé

Ce mémoire présente un nouveau cadre d’évaluation conçu pour mesurer la performance des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) lorsqu’ils sont appliqués à la parole aphasique. L’étude débute par une revue exhaustive de la littérature existante, identifiant les principaux défis liés à l’utilisation des technologies de RAP pour la parole désordonnée et mettant en lumière les lacunes des méthodes d’évaluation actuelles. En s’appuyant sur les mesures d’erreur traditionnelles telles que le taux d’erreurs de mots (WER) et le taux d’erreurs de caractères (CER), le cadre proposé introduit une analyse plus fine adaptée aux phénomènes spécifiques de la parole aphasique, y compris les paraphasies, les distorsions sémantiques et les disfluences. À l’aide de grands ensembles de données annotées et de modèles RAP de pointe, ce cadre a été appliqué à des tests empiriques afin de révéler les faiblesses propres à chaque modèle. Les résultats montrent que, bien que les systèmes RAP obtiennent généralement un WER acceptable sur la parole non aphasique, leur performance se détériore considérablement sur les échantillons de parole aphasique, en particulier pour la transcription des disfluences telles que les pauses remplies. Dans l’ensemble, cette recherche fournit des outils précieux pour les chercheurs et les cliniciens cherchant à améliorer les applications de la RAP dans le traitement et l’évaluation de l’aphasie.

Date	9 sept. 2025
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Sylvie Ratté (Directeur(-trice)) & Pierre André Ménard (Codirecteur(-trice))