Évaluation morpho-fonctionnelle de l'épaule

Résumé

Les problèmes à l’épaule sont souvent reliés à des ruptures de la coiffe des rotateurs. Bien que la littérature étudie les facteurs de risque qui augmenteraient la probabilité de developer cette pathologie, très peu d’études se penchent sur les facteurs prédictifs de mauvais niveau fonctionnel de l’épaule. L’objectif de ce mémoire est de trouver une combinaison de paramètres radiologiques et morphologiques qui pourrait expliquer le niveau fonctionnel d’une épaule atteinte de rupture de la coiffe des rotateurs. Dans un premier temps, nous présentons les paramètres radiologiques et morphologiques les plus souvent associés aux ruptures de la coiffe des rotateurs ainsi que les méthodes utilisées pour mesurer les paramètres morphologiques. Nous présentons également une méthode de reconstruction de modèles 3D personnalisés d’épaules à base d’images bi-planes et base dose, développée au laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO, ÉTS), qui permet de calculer des paramètres morphologiques automatiquement. Nous évaluons aussi la justesse et la reproductibilité de ces paramètres. Dans un deuxième temps, nous présentons et caractérisons une base de données constituée de 80 sujets : 52 sujets atteints d’au moins une rupture transfixiante du supra-épineux composant la population pathologique et 28 sujets sans aucun symptôme constituant la population contrôle de sujets asymptomatiques. Ensuite, nous évaluons à l’aide de régressions simples et multiples les associations entre les paramètres mesurés et le niveau fonctionnel des sujets via un score de fonction. Nous constatons alors que les analyses de régression simple ne trouvent aucune correlation forte entre un paramètre en particulier et le niveau fonctionnel de l’épaule. En revanche, l’analyse de régression multiple nous permet de construire un modèle de régression avec 5 paramètres : 1 paramètre radiologique et 4 paramètres morphologiques. Ce modèle de regression permet de prédire 43,3% de la variabilité du score de fonction alors qu’un modèle de regression avec seulement des paramètres radiologiques permettait de prédire seulement 16,7% de la variabilité du score de fonction. Ces résultats montrent qu’une combinaison de paramètres radiologiques et morphologiques est nécessaire pour prédire le niveau fonctionnel d’une épaule atteinte d’une rupture de la coiffe des rotateurs. Ils ouvrent la voie vers l’exploration de nouveaux paramètres prédictifs ou de nouveaux modèles de régression.

Date	20 août 2018
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Nicola Hagemeister (Directeur(-trice)) & Neila Mezghani (Codirecteur(-trice))