A knowledge base system for overall supply chain performance evaluation : a multi-criteria decision-making approach

Résumé

En raison de l'avancement de la technologie qui permet aux organisations de collecter, stocker, organiser les données et utiliser un système d'information pour une prise de décision efficace, un nouvel horizon d'évaluation de la performance de la chaîne d'approvisionnement commence. Aujourd'hui, la prise de décision passe de «axée sur l'information» en «axée sur les données» pour plus de précision dans l'évaluation globale de la performance de la chaîne d'approvisionnement. Sur la base d'informations en temps réel, des décisions rapides sont importantes afin de fournir des produits plus rapidement. L'évaluation de la performance est essentielle au succès de la chaîne d'approvisionnement (CA). Dans la gestion de CA, de nombreuses décisions doivent être prises à chaque niveau de prise de décision (à court terme ou à long terme) en raison de nombreuses décisions et critères de décision (attributs) qui ont un impact sur la performance globale de la chaîne d'approvisionnement. Par conséquent, il est essentiel pour les décideurs de connaître la relation entre les décisions et les critères de décision sur la performance globale de la CA. Cependant, les modèles existants d’évaluation de la performance de la chaîne d'approvisionnement ne sont pas adéquats pour établir un lien entre les décisions et les critères de décision et la performance globale. La plupart des décisions et des attributs de décision dans la CA sont de nature contradictoire et la mesure de performance de différents critères (attributs) au niveau de décision (à long terme et à court terme) est différente et la rend plus complexe pour l'évaluation de performance de la CA. La performance de la CA dépend fortement de la façon dont on conçoit. En d'autres termes, il est assez difficile d'améliorer la performance globale de la CA si les critères de décision (attributs) ne sont pas intégrés ou considérés à la phase de conception. La connexion entre la conception de la chaîne d'approvisionnement et la gestion de la chaîne d'approvisionnement est essentielle pour une chaîne d'approvisionnement efficace. De nombreuses entreprises telles que Wal-Mart, Dell Computers, etc. sont des entreprises prospères et elles réussissent en raison de leur conception efficace de la chaîne d'approvisionnement et de la gestion des activités de la chaîne d'approvisionnement. Cette thèse apporte des contributions au niveau de deux volets. Premièrement, un système de base de connaissances intégré basé sur Fuzzy-AHP qui établisse une relation entre les décisions et les critères de décision (attributs) et évalue la performance globale de la CA est développé. Le système de base de connaissances proposé aide les organisations et les décideurs à évaluer leur performance globale et contribue à identifier la fonction de la chaîne d'approvisionnement sous-performée ainsi que les critères associés. À la fin, le système proposé a été mis en place dans un cas d'étude tout en développant un tableau de bord pour le suivi de performance de la CA pour les principaux responsables et gestionnaires. Deuxièmement, un modèle de décision pour la planification à long terme de la CA et connecté au système proposé est proposé pour aider dans l'amélioration de la performance globale de la CA.

Date	29 janv. 2018
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Amin Chaabane (Directeur(-trice)) & Fikri Dweiri (Codirecteur(-trice))