A prediction-based dynamic content adaptation framework for enterprise documents applied to collaborative mobile web conferencing

Résumé

De nos jours, les documents d’entreprise, créés par des applications telles que PowerPoint et Word, peuvent être utilisés et partagés par des terminaux dotés d’une connexion Web. Dans un contexte de conférence Web, les documents d’entreprise, particulièrement les diapositives, sont hébergés et partagés entre les participants de la conférence de façon synchrone. Quand des appareils mobiles sont impliqués dans de telles applications, le contenu (ex. : diapositives) doit être adapté pour respecter les exigences de l’appareil mobile. Plus important encore, cette adaptation doit fournir la meilleure expérience possible pour l’utilisateur final. Globalement, dans l’adaptation de contenu, deux tendances ont été étudiées: statique et dynamique. Dans la première, le contenu est adapté en un ensemble de versions en utilisant différentes combinaisons de paramètres de transcodage. Au moment où le contenu est demandé, la meilleure version, évaluée avec un certain critère de qualité, est sélectionnée pour être livrée. La performance de ce genre de solution dépend de la granularité adoptée; le nombre de versions créées. Dans l’adaptation dynamique, appelée aussi juste à temps, en se basant sur le contexte de l’appareil mobile, une version sur mesure est créée, alors que l’utilisateur est toujours en attente. Dans ce cas, identifier les paramètres de transcodage optimaux, sans faire de transcodage préalable, n’est pas une tâche évidente. Dans cette thèse, nous proposons un nouveau cadre d’adaptation dynamique de contenu qui permet l’identification, sans transcodage, des paramètres quasi optimaux (format, paramètre d’échelle et facteur de qualité). Deux formats ont été considérés dans cette recherche, à savoir des pages Web composées d’images JPEG et des pages Web XHTML composées de texte et d’images. Dans un premier temps, nous avons défini une mesure de la qualité d’expérience telle que perçue par l’utilisateur final. Cette mesure utilise la qualité visuelle du contenu ainsi que le temps requit au contenu pour atteindre sa destination, principalement affecté par les conditions du réseau. En utilisant cette mesure de qualité, nous avons proposé un cadre dynamique d’adaptation de contenu capable d’identifier, dynamiquement et avec une complexité minimale, les contenus adaptés quasi optimaux qui fournissent un meilleur compromis entre la qualité visuelle du contenu et son temps global de livraison. Le cadre proposé utilise des estimateurs de taille de fichier et de qualité visuelle d’images JPEG transcodées, proposés dans la littérature. Notre cadre est composé de cinq méthodes d’adaptation, chacune offrant un compromis différent entre la qualité et la complexité. La première, nécessitant une seule opération de transcodage, estime des paramètres de transcodage quasi optimaux. Les autres quatre méthodes améliorent la précision, en permettant au système de réaliser plus d’une opération de transcodage. La performance du cadre dynamique proposé a été validée avec un système statique exhaustif et un système dynamique typique. Globalement, les résultats obtenus avec la méthode proposée s’approchent de l’optimal et sont significativement meilleurs que ceux obtenus par le système dynamique typique. De plus, nous avons atteint l’optimalité pour un bon nombre de documents testés. Le cadre dynamique proposé a été appliqué à des diapositives “OpenOffice Impress”. Il a été conçu pour être général et des travaux futurs peuvent être réalisés pour valider son applicabilité à d’autres types de documents d’entreprise, tels que Word (texte) et Excel (tableur).

Date	1 oct. 2013
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Stéphane Coulombe (Directeur(-trice))