Action-aware combat model for efficient video compression of massively multiplayer online role-playing games on cloud gaming platforms

Résumé

Les jeux en nuage permettent aux utilisateurs de jouer à de nouveaux jeux de haute qualité à distance sans avoir besoin d’un appareil puissant. Les utilisateurs peuvent se connecter à distance à leurs appareils clients légers (par exemple, tablettes électroniques et téléphone intelligent) pour envoyer leur entrée de commande et, en réponse, recevoir une vidéo de la plate-forme de jeu en nuage. Le codage vidéo et la transmission de la vidéo compressée sur Internet sont les principaux facteurs affectant la latence de bout en bout à partir de l’entrée de l’utilisateur jusqu’à la réception de la vidéo résultante. Cette latence doit être maintenue minimale afin d’améliorer la réactivité du jeu et la qualité de l’expérience du joueur. L’autre facteur important affectant l’expérience du joueur est la qualité visuelle du flux vidéo. Étant donné qu’une meilleure qualité vidéo nécessite un plus grand débit binaire pour le joueur, le défi abordé dans ce mémoire est de maximiser la qualité du flux vidéo avec le même débit binaire vidéo ou, de manière équivalente, de réduire le débit binaire vidéo pour la même qualité vidéo. Notre objectif principal est étudié dans le contexte du jeu de rôle en ligne massivement multijoueur fonctionnant sur des platesformes de jeux en nuage. Les jeux de rôles en ligne massivement multijoueurs sont le genre de jeux en ligne où un grand nombre de joueurs peuvent interagir dans un vaste environnement virtuel. La zone la plus bondée est la zone de combat, où les joueurs utilisent différentes armes et compétences associées à leurs personnages de jeu pour interagir les uns avec les autres. Nous présentons un modèle de combat conscient de l’action pour des jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs sur les plates-formes de jeux en nuage. Le modèle détermine l’importance de chaque objet dans chaque état du jeu, en tenant compte des propriétés des diverses actions qui pourraient être effectuées par n’importe quel objet dans la zone de combat. En fonction de l’importance de chaque objet dans chaque état du jeu, le modèle décide à quelle fréquence la position de l’objet dans la scène doit être mise à jour. En réduisant la fluidité du mouvement des objets en fonction de leur importance pour le joueur dans chaque état du jeu, moins de bits sont requis par l’encodeur pour coder les images vidéo avec la même qualité visuelle que l’approche traditionnelle. Le modèle peut être utilisé avec la plupart des jeux de rôle en ligne massivement multijoueurs afin d’améliorer la qualité de la vidéo compressée en utilisant la même quantité ou moins de bits. L’avantage de notre approche est que le codeur-décodeur (CODEC) utilisé pour générer le flux vidéo du jeu en nuage est considéré comme une boîte noire. Aucun changement n’est appliqué à l’encodeur lui-même ou aux scripts ni aux entrées de l’encodeur, ce qui améliore la portabilité et la compatibilité de notre solution avec les plates-formes de jeux en nuage. Une large sélection de scénarios de test a été considérée pour l’évaluation et pour montrer les excellentes performances de notre modèle. Nos résultats expérimentaux indiquent que pour la même qualité visuelle que l’approche traditionnelle, Action-awaRe COmbat moDEl (ARCODE) réduit le débit binaire vidéo entre 10% et 41%.

Date	7 juil. 2021
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Kaiwen Zhang (Directeur(-trice)) & Stéphane Coulombe (Codirecteur(-trice))