An evidence-based toolset to capture, measure, analyze & assess emotional health

Résumé

Cette thèse décrit le développement et la validation d'une boîte à outils fondée sur des preuves qui capture l'état émotionnel, l'expressivité / affect, la conscience de soi et l'empathie d'un patient au cours d'un appel téléphonique de quinze secondes, puis mesure et analyse avec précision ces indicateurs de la santé émotionnelle basée sur la détection des émotions à partir de la voix et son analyse par régression multi-niveaux. Un corpus d’échantillons de parole de téléphonique de 8376 (8,376) états émotionnels momentanées ont été recueillis. Cent treize (113) individus issus trois groupes ont participé à cette collecte: les toxicomanes traités avec le médicament Suboxone ®, la population en général, et les membres des alcooliques anonymes. Chaque état émotionnel recueilli comprend un enregistrement sonore de la réponse à la question "Comment allez-vous aujourd’hui?" Une auto-évaluation de son propre état émotionnel et de sa réaction à des échantillons émotionnels provenant de tierces personnes sont enregistrées. De plus, une approche non supervisée d’étiquetage automatique du véritable état émotionnel est proposée et expérimentée. Afin de surveiller et d'analyser la santé émotionnelle d'un patient, les algorithmes sont développés pour mesurer avec précision l'état émotionnel d'un patient dans leur environnement naturel. La détection des émotions en temps réel d’un signal de parole permet la classification instantanée de la vérité émotionnelle d'un enregistrement de la parole. Une méthode en pseudo temps réel améliore la précision de la vérité émotionnelle au fur et à mesure que de nouvelles données audio deviennent disponibles. De plus, une nouvelle mesure de la précision de la vérité émotionnelle, le score de certitude, est proposée. Les mesures de la conscience de soi, d'empathie et d'expressivité sont tirées de l'état émotionnel recueilli. Y at-il des différences dans la vérité émotionnelle, l’auto-évaluation, la conscience de soi et l'empathie entre les groupes? Est-ce que le sexe du participant influence l’étiquetage? Est-ce que la langue a un effet? Est-ce que la longueur de la réponse, comme une indication de l'expressivité émotionnelle, varie avec l’émotion ou avec le groupe auquel appartient le participant? Est-ce que la confiance de l'étiquetage émotionnel, comme une indication de l'affect, varient en fonction de l’émotion ou du groupe? Y a t-il des différences dans les taux de réussite des appels? Quel groupe serait le plus susceptible à persévérer dans ce type d’analyse? Des résultats significatifs à ces questions fourniront la preuve que la capture et la mesure de la santé émotionnelle dans le discours permettent: D’aider les thérapeutes et les patients en thérapie cognitivo-comportementale à prendre conscience des symptômes et de faciliter les changements de pensée et de comportement; De fournir des preuves de l’efficacité du traitement avec des médicaments psychotropes de même que de l’efficacité des sessions de psychothérapie dans les programmes de traitement de la toxicomanie et de la santé mentale; D’accélérer le processus d'entrevue lors des évaluations mensuelles des médecins, des psychiatres et des thérapeutes en donnant un aperçu empirique sur la santé émotionnelle des patients dans leur environnement naturel. De détecter des situations de crise suite à des séquences prolongées sur plusieurs jours de non-enregistrement d’échantillons (situation de crise d’isolement) ou d’une situation de déprime exprimée par une séquence consécutives d’états négatifs.

Date	3 avr. 2014
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Pierre Dumouchel (Directeur(-trice))