Les lignes de produits logiciels (SPL) sont des familles de systèmes logiciels connexes qui se distinguent par l’ensemble des fonctionnalités offertes par chaque système. Les modèles de caractéristiques sont des composants essentiels des lignes de produits logiciels et la norme de facto pour modéliser la variabilité des SPL, car ils décrivent les fonctionnalités, leurs relations et toutes les combinaisons de fonctionnalités qui constituent une SPL. Par conséquent, leur compréhension correcte est cruciale pour l’exécution adéquate de toutes les tâches dans lesquelles elles sont impliquées. À notre connaissance, aucune recherche n’a été menée sur la compréhension des modèles de caractéristiques. Pour combler ce manque, nous proposons une étude empirique de la compréhension des modèles de caractéristiques dans des tâches simples de validation de configuration. Nous proposons un premier modèle cognitif pour ce type de tâches que nous analysons en mesurant les fixations du regard sur les différents éléments visuels impliqués dans les tâches. Nos résultats ont permis d’identifier trois composantes principales du modèle cognitif et leur distribution en termes d’effort cognitif pour la réalisation de ces tâches. Nous soutenons que des recherches plus poussées sur la compréhension des modèles de caractéristiques peuvent éclairer la conception du langage et le développement d’outils afin de fournir des structures de langage, des interfaces utilisateur et un support plus adaptés à ce type de modèles.
| Date | 9 août 2022 |
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| langue originale | Anglais américain |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Roberto Erick Lopez Herrejon (Directeur(-trice)) |
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- modèles de caractéristiques
- lignes de produits logiciels
- analyse du regard
- eye-trackers
Rezaei Sepasi, E. (Auteur(e)),
Lopez Herrejon (Directeur(-trice)),
9 août 2022Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie