Automatisation des expressions faciales liées à l’activité physique

Résumé

Les expressions faciales sont complexes à modéliser car elles sont dues à divers facteurs, principalement psychologiques, biomécaniques et sensoriels. Bien que les diverses techniques de capture faciale permettent d’atteindre un résultat réaliste, elles sont coûteuses et difficiles à utiliser dans un contexte d’interaction en temps réel. Un certain nombre d’outils et de techniques existent pour automatiser l’animation faciale liée à la parole ou à l’émotion, mais il n’existe pas d’outil permettant d’automatiser l’expression faciale liée à l’activité physique. Cela conduit souvent à des personnages peu réalistes, surtout lorsque les personnages en 3D effectuent des activités physiques intenses. Le but de cette recherche est de mettre en évidence le lien entre l’activité physique et l’expression faciale et de proposer une approche basée sur des données réelles afin d’améliorer le réalisme de l’expression faciale tout en laissant un contrôle créatif. Tout d’abord, des captures de mouvement ont été réalisées afin de recueillir des données liant les aspects biologiques, les aspects mécaniques et l’expression faciale. Il s’agissait de deux types de séances de capture, chacune permettant d’acquérir des données spécifiques et impliquant plusieurs participants. Ces données ont été utilisées afin d’entraîner les modèles d’apprentissage machine qui permettent de prédire les expressions faciales à partir des intrants tels que le mouvement du personnage 3D, les poids soulevés, etc. L’approche proposée peut être utilisée en temps réel, avec des animations pré-enregistrées ou par clés, ce qui la rend utilisable aussi bien pour le jeu vidéo que le film d’animation ou d’effets spéciaux.

Date	6 juil. 2012
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Eric Paquette (Directeur(-trice))