Bayesian updating of hydroelectric turbine fatigue reliability

Résumé

Dans une démarche de conception pour la fatigue, les incertitudes qui existent dans le matériel, l'environnement et le chargement pourraient survenir lors du processus de fabrication et de l’exploitation ce qui a pour effet une incertitude sur la vie résiduelle en fatigue. Par conséquent, en raison du manque d'informations et de coût de l'inspection, la mise à jour des variables d’un modèle de la fatigue est justifiée et nécessaire pour diminuer les incertitudes. Dans ce projet, le modèle de Paris est utilisé pour modéliser le taux de croissance de la fissure pour la roue d’une turbine hydroélectrique. Nous avons appliqué la méthode bayésienne pour construire la distribution postérieure. Après la construction de la distribution postérieure, nous mettons à jour le modèle. Cette méthode est utile pour diminuer l’influence de l'incertitude des variables à chaque cycle de chargement, ce qui permet de construire une distribution plus précise pour modéliser le comportement aléatoire des variables entrants dans le modèle de fatigue. Les résultats de la mise à jour sont appliqués à modèle d’état limite basé sur le diagramme de Kitagawa-Takahashi. Après modélisation de l'état limite approprié, nous appliquons les méthodes FORM (First Order Reliability Method) et Monte-Carlo pour calculer l'indice de fiabilité. Dans cette étude, toutes les procédures mentionnées sont décrites, aussi nous avons pu voir les résultats sur les effets des connaissances préalables sur l'indice de fiabilité. Cette étude suit la recherche démarrée par Gagnon et al. (2013) avec pour but d'actualiser l’estimation de la fiabilité par la méthode bayésienne.

Date	2 févr. 2016
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Antoine Tahan (Directeur(-trice)) & Martin Gagnon (Codirecteur(-trice))