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Calcul des trajectoires utilisant les algorithmes génétiques en trois dimensions pour un avion modélisé en six dimensions

  • Gabriel Kouba

Thèses et mémoires: Mémoire de maîtriseMaîtrise en ingénierie: Génie

Résumé

De nos jours en aéronautique, le calcul des trajectoires devient de plus en plus précis. Et pour cause, de lui dépend notre connaissance de la position de l'avion, de sa consommation de carburant, des conflits avec les autres avions, et donc des enveloppes de vol. L'espace aérien étant de plus en plus saturé et les normes concernant la pollution de plus en plus strictes, la précision dans la prédiction des trajectoires est un sujet des plus actuels. Le défaut de la plupart des méthodes utilisées jusqu'à présent est leur limitation au niveau des contraintes qui sont de plus en plus nombreuses. La problématique du projet consiste dans le calcul d’une trajectoire aéronautique en trois dimensions (altitude, longitude, latitude) pour un avion modélisé en six dimensions (déplacements spatiaux en altitude, longitude, latitude et angles de roulis, tangage, lacet) en fonction de multiples contraintes (viabilité de l’appareil, ajustement d’altitude…). Afin de répondre à ce problème nous avons utilisé la méthode d’optimisation par algorithmes génétiques. L’avantage de tels algorithmes est que l'on peut optimiser un problème suivant un grand nombre de contraintes pouvant provenir de disciplines différentes (dans notre cas : structure de l'avion, corrections de trajectoires...). Les résultats obtenus ont permis de tracer des trajectoires optimisées suivant six contraintes. 1) le rapprochement de points de rendez-vous, 2) l'ajustement d'altitude, 3) l’évolution de la route horizontale, 4) l’angle d’arrivée sur les points de rendez-vous, 5) la viabilité de l'appareil, et 6) le non-dépassement de trajectoire…
Date22 avr. 2010
langue originaleFrançais
Établissement diplômant
  • École de technologie supérieure
SuperviseurRuxandra Botez (Directeur(-trice))

Mots-clés

  • Avions Trajectoires Simulation par ordinateur. Algorithmes génétiques. flight management system
  • contrainte de vol

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