Circulation management in hospitals during COVID-19

Résumé

Pendant la pandémie de COVID-19, la distanciation sociale a été mise en œuvre dans le monde entier pour réduire le risque d’infection. Cette exigence demande une nouvelle stratégie de gestion de déplacements dans les couloirs des hôpitaux pour éviter les croisements des passagers. Dans ce mémoire, nous étudions le problème de routage et d’acheminement des passagers dans l’hôpital pendant la pandémie pour deux fux de patients, COVID-19 et Non-COVID, en utilisant autant de chemins disjoints que possible. Nous proposons deux scénarios pour modéliser le trafc et colorer des couloirs en utilisant la théorie des graphes, ensuite les comparer dans des simulations. Le premier scénario utilise une méthode hors ligne pour défnir des directions pour les patients lorsqu’ils n’ont pas l’accès à un téléphone portable ou à d’autres technologies intelligentes. Le deuxième scénario est une méthode en ligne basée sur une technologie intelligente et une localisation en temps réel. Nos données se composent d’un ensemble de patients Non-COVID avec des rendez-vous prédéfnis dans diférentes cliniques et d’un autre ensemble de patients COVID-19/Non-COVID arrivant aux services d’urgence avec un taux d’arrivée donné. Nous évaluons la performance de ces deux scénarios avec de diférents taux d’arrivée des patients COVID-19. Le résultat de la simulation montre que les solutions proposées son meilleures qu’une solution qui se base sur l’algorihtme Dijkstra. Les résultats de ce mémoire peuvent contribuer efectivement à l’amélioration de la sécurité en défnissant des directives pour les patients COVID-19 et Non-COVID dans les centres de santé pendant la pandémie.

Date	3 mars 2023
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Kim Khoa Nguyen (Directeur(-trice)) & Brigitte Jaumard (Codirecteur(-trice))