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Commande optimale stochastique appliquée à la maintenance des systèmes de production

  • Achille Nkuidjeu Njike

Thèses et mémoires: Thèse de doctoratDoctorat en génie: Génie

Résumé

Cette thèse traite des problèmes de commande optimale des systèmes de production sujets aux produits non conformes et rejetés. Trois modèles optimaux ont été développés : 1. L’un basé sur la connaissance des taux de rejets à différents états de l’actif de production; 2. L’autre basé sur le contrôle en temps réel des produits non conformes; et 3. Le dernier basé sur la récupération des produits non conformes et réutilisé au même titre que la principale matière première. Dans la première phase de cette thèse, un premier modèle optimal développé permet de considérer le cycle de vie réel de l’ensemble des actifs du système de production en dénombrant les différents niveaux opérationnels du système; cette décomposition du système en plusieurs modes opérationnels permet d’utiliser l’état présent des quantités rejetées afin de mettre sur pied un modèle optimal tenant compte de la combinaison de l’âge de l’actif et des erreurs humaines. Le taux de rejet caractérise ce regroupement des défaillances en un seul facteur; Son utilisation dans le modèle optimale permet d’avoir des olitiques optimales et réalistes de production et de maintenance à moindre coût. Pour la deuxième phase de cette thèse, un contrôle en temps réel des quantités de rejets durant le fonctionnement du système de production a permis de mettre sur pied un modèle optimal de production de maintenance préventive et corrective dans lequel les quantités rejetées servent de rétroaction contrairement à la majorité des politiques optimales de production et de maintenance, qui avaient pour principale rétroaction l’âge des actifs de production. Cette considération a permis de mettre sur pied des politiques optimales de production et de maintenance à moindre coût comparées à celles tenant compte seulement de l’âge. Dans la dernière phase de cette recherche, en contrôlant les quantités non conformes (rejets), une réintégration de ces rejets dans le système de production, a permis de mettre sur pied un modèle optimal de production et de logistique inverse qui permet de réduire considérablement les demandes de matières premières rares et chères, d’appliquer la maintenance opportuniste, d’effectuer la maintenance préventive bien qu’il y ait rupture d’inventaire, afin d’assurer la disponibilité des actifs et de réduire les coûts. Les modèles développés dans cette thèse permettent de contrôler non seulement l’âge des actifs, mais aussi leur mauvaise utilisation due aux erreurs humaines. Ils s’adaptent bien dans des industries où la main d’oeuvre est précaire et où le taux de roulement est très élevé et occasionne la baisse de disponibilité des actifs.
Date16 déc. 2011
langue originaleFrançais
Établissement diplômant
  • École de technologie supérieure
SuperviseurJean-Pierre Kenné (Directeur(-trice)) & Robert Pellerin (Codirecteur(-trice))

Mots-clés

  • Entretien. Production
  • Technique de la. Théorie de la commande. Commande stochastique. Qualité des produits. Recyclage (Déchets
  • etc.) Programmation stochastique. Analyse numérique. Maintenance
  • Système de recyclage
  • Programmation dynamique stochastique
  • Méthodes numériques.

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