Conception d'un outil d'aide à la décision de technologies de fabrication additive en milieu aéronautique

Résumé

La fabrication additive offre une opportunité d’amélioration des méthodes de productions de pièces. Cependant, les technologies de fabrication additive sont diverses, les fournisseurs de services sont multiples et peu de personnel est formé pour opérer sur ces technologies. L’objectif de cette étude est d’émettre une suggestion de concepts d’outils d’aide à la décision de technologies, de matériaux et de post-traitements de fabrication additive en milieu aéronautique. Trois sous-objectifs sont employés. Premièrement, la définition des critères de décision de technologies, de matériaux et de post-traitements de fabrication additive. Ensuite, l’élaboration d’un cahier des charges de l’outil d’aide à la décision en accord avec les besoins industriels du secteur aéronautique. Et enfin, la suggestion de trois concepts d’outils d’aide à la décision et leur évaluation par comparaison au cahier des charges établi. Les critères capturés auprès de 11 industriels concernent des critères de coûts, de qualité, de conception et de délai d’obtention. Ensuite, nous avons élaboré un cahier des charges permettant de réunir les besoins des industriels du secteur aéronautique selon trois axes qui constituent la colonne vertébrale des outils d’aide à la décision : une suggestion d’interface utilisateur, une suggestion de bases de données et un moteur de sélection des technologies, des matériaux et des post-traitements de fabrication additive. La convivialité de l’interface utilisateur, l’évaluation de la qualité souhaitée par l’utilisateur et la prise en compte des études de cas réalisées par le moteur de sélection sont exemples de besoins que nous avons identifié au sein de cette étude. Nous avons ensuite transcrit ces besoins en spécifications techniques pour permettre une évaluation du niveau de satisfaction des industriels au travers d’un pointage des trois concepts suggérés. Ces trois concepts d’outils d’aide à la décision ont été réalisés respectivement grâce à Microsoft Excel®, Microsoft Access® ainsi qu’une plateforme en ligne associée à l’outil d’apprentissage statistique RapidMiner®. Ce dernier outil en ligne a retenu l’attention des ingénieurs qui l’ont évalué principalement du fait de la prise en compte des études de cas dans la suggestion préférentielle de technologies, de matériaux et de post-traitements.

Date	27 juin 2016
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Yvan Beauregard (Directeur(-trice)) & Sylvie Doré (Codirecteur(-trice))