Alimenté par les changements dans les modèles d’applications professionnelles, les intérêts personnels et les désirs et progrès technologiques dans les appareils mobiles, le concept de multi-persona a émergé récemment pour garder l’équilibre entre différents aspects, dans notre vie quotidienne, sur un seul terminal mobile. Dans ce contexte, la technologie de virtualisation mobile a évolué et se dirige actuellement vers une adoption répandue pour réaliser le concept de multi-persona. Bien que les techniques récentes de virtualisation légère, capable de maintenir l’équilibre entre la sécurité et l’évolutivité des personas, la puissance du processeur limitée et les capacités de la mémoire et de la batterie insuffisantes, menacent toujours la performance des personas et la viabilité du dispositif physiques. Au cours des dernières années, l’infonuagique a cultivé et raffiné le concept de migration des ressources de calcul. Aujourd’hui, avec le développement des smartphones et les tablettes, les conditions préalables sont satisfaites pour permettre à l’infonuagique de prendre en charge les contraintes de ressources des appareils mobiles. De ces prémisses, nous proposons dans cette thèse une nouvelle solution basée sur l’infonuagique mobile pour un support efficace de multi-persona. Ce support inclut (1) des moyens de profilage pour la surveillance d’appareils, de réseaux et de programmes; (2) des techniques d’optimisation génériques, adaptables et légères pour la gestion des ressources et des performances; (3) des méthodes proactives avec des stratégies de gestion avancées; et (4) des algorithmes efficaces pour trouver automatiquement les bonnes politiques de gestion à adopter par le terminal. Tous ces moyens répondent aux exigences des personas et ceux requis pour la viabilité du système. Divers prototypes ont été conçus et évalués grâce à des expériences approfondies, et les résultats ont prouvé l’efficacité des solutions proposées.
| Date | 13 déc. 2017 |
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| langue originale | Anglais américain |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Nadjia Kara (Directeur(-trice)) & Chamseddine Talhi (Codirecteur(-trice)) |
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- multi-persona
- appareil mobile
- virtualisation mobile
- infonuagique
- gestion des ressources
- migration
- optimisation multi-objectif
- heuristique
- programmation dynamique
- apprentissage automatique
Tout, H. (Auteur(e)),
Kara (Directeur(-trice)) &
Talhi (Codirecteur(-trice)),
13 déc. 2017Thèses et mémoires: Thèse de doctorat › Doctorat en génie: Génie