Contextual information quality assessment methodology in data processing using the manufacturing of information approach

Résumé

Récentes études ont révélé que l’évaluation de la qualité de données (DQ) et de la qualité de l’information (IQ) sont des activités essentielles pour les organisations qui cherchent l’efficacité de ses systèmes de communication et de l’information. Jusqu’à présent, les recherches en ce domaine ont porté essentiellement sur le développement d’approches, de modèles ou de classifications des attributs pour évaluer la DQ or la IQ. Cependant, sur les méthodologies pour l’évaluation de la DQ et de l’IQ dans un contexte spécifique, ils sont difficiles de trouver dans la littérature. Il y a des évaluations portant sur le traitement de documents de bureau en général, mais il y a un manque plus précis pour les formulaires. Ce projet de recherche porte sur la nécessité d’un outil pour aide dans l’évaluation de la qualité des données entrant dans le système de communication et la qualité de l’information sortant du même système en prenant un formulaire comme le canal et en considérant le contexte dans lequel il est généré. Cette thèse propose une nouvelle méthodologie basée sur : 1) une adaptation de l’approche « Manufacture de l’information », qui considère la perspective du système de communication ; 2) un système de classification existant des attributs de la DQ que les établies en : intrinsèques, contextuelles, représentationnelles, et de l’accessibilité ; et 3) un nouveau modèle conceptuel, lequel fournit les lignes directrices pour le développement de l’outil nécessaire pour l’évaluation des formulaires. L’évaluation se fait considérant uniquement les attributs contextuels précédemment établis : complétude, quantité suffisante de données (ici, appelle suffisance), pertinence (l’accent mis sur le contenu), caractère opportune de l’information (l’accent mis sur le traitement) et la valeur réelle de l’information. Pour présenter l’applicabilité de la méthodologie CIQA (selon son sigle en anglais Contextual Information Quality Assessment) deux cases d’étude ont été présentées. Les principaux résultats suggèrent que : en considérant la nouvelle représentation des données, ceux-ci peuvent être classifiés en accord à son type (indispensable et de vérification) et composition (simples et composés) ; dans l’une des deux cases d’étude, la quantité des données a été réduite 50 % en raison de l’analyse effectuée, signifiant une amélioration de 15 % dans l’IQ et une meilleure efficacité dans le système de traitement des données. La nouvelle rationalisation et structure du formulaire signifie non seulement une réduction dans la quantité des données, mais aussi une augmentation dans la qualité de l’information produite. Cela nous conduit à la conclusion que la relation entre la quantité de données et la qualité de l’information n’est pas une « simple » corrélation, la qualité de l’information augmente sans une nécessaire correspondance dans la quantité des données. En plus, la conception du formulaire signifie plus que l’aspect esthétique seulement, il signifie spécialement son contenu. En outre, dans le traitement du formulaire, des gains importants peuvent être obtenus en combinant l’évaluation de la qualité de l’information et l’informatisation des processus, pour éviter des problèmes comme l’excès de données, toujours en garantissant la sécurité des données.

Date	11 nov. 2019
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Robert Hausler (Directeur(-trice)), Rabindranarth Romero-López (Codirecteur(-trice)) & Mathias Glaus (Codirecteur(-trice))