Contribution à l’évaluation de l’incertitude dimensionnelle durant une opération d’assemblage assisté par métrologie 3D

Résumé

Le mémoire traite un processus d'assemblage assisté par métrologie 3D (C-Track + artefacts). Actuellement, l'assemblage assisté par métrologie 3D gagne en popularité dans l'industrie manufacturière, notamment dans l'industrie aéronautique et automobile. En effet, cette technologie offre une précision de mesure supérieure aux méthodes traditionnelles et permet un suivi en temps réel des opérations d'assemblage. Les systèmes de mesure sans contact, tels que la photogrammétrie et la numérisation laser, permettent de mesurer rapidement et avec une grande précision les composants à assembler. Les données de mesure peuvent ensuite être utilisées pour guider les opérateurs dans l'assemblage en temps réel, pour vérifier la conformité des pièces et pour identifier les défauts d'assemblage. Le travail commence par une revue de l'état de l'art sur les différentes techniques de mesure et de prédiction pour un assemblage de pièces, le suivi de positionnement et d'inspection, l'outillage actif et l'assemblage en boucle fermée. L'étude se penche également sur les systèmes de mesure avec et sans contact, tels que la CMM, la photogrammétrie et l'iGPS, ainsi que sur la fusion de données et la réalité augmentée. Le chapitre 2 aborde également les incertitudes de mesure, la propagation de l'incertitude et l'incertitude étendue du système de mesure. Le chapitre 3 se concentre sur l'objectif du projet, qui est d'analyser les incertitudes de mesure propres à l'équipement de mesure C-Track 780 et de concevoir des artefacts pour mesurer la distance euclidienne entre deux points, l'équerrage, le parallélisme entre deux plans, la perpendicularité et le tolérancement. La méthodologie proposée utilise des distributions statistiques pour paramétrer les fonctions de mesure et compare les résultats avec les contraintes de tolérance. Les résultats montrent que l'utilisation de la métrologie 3D assistée par ordinateur est un outil puissant pour réduire les erreurs d'assemblage dans l'industrie. Le chapitre 4 traite de la validation et de l'analyse des résultats. Il présente la méthode de comparaison des intervalles de confiance pour évaluer la justesse des mesures, en utilisant l'Absolute Arm Hexagon/Romer comme système de référence. La comparaison des intervalles de confiance et l'analyse de la répétabilité et de la reproductibilité des instruments de mesure réalisée permettent de conclure que le système de mesure est précis. Les résultats sont ensuite comparés aux tolérances exigées par le constructeur de la bâtisse en bois, et la précision des mesures est confirmée pour toutes les fonctions de calcul examinées.

Date	13 juin 2023
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Antoine Tahan (Directeur(-trice))