Passer à la navigation principale Passer à la recherche Passer au contenu principal

Design of policies management tools for scalable service provisioning in cloud environments

Traduction de l'intitulé de la thèse: Conception des outils de gestion des politiques réseaux pour un approvisionnement scalable des services dans des environnements bases sur le cloud
  • Hanan Suwi

Thèses et mémoires: Mémoire de maîtriseMaîtrise en ingénierie: Génie

Résumé

La virtualisation des fonctions réseau (NFV) est un nouveau paradigme qui permet aux fournisseurs de services de communication de proposer des services réseau scalables à moindre coût et avec un déploiement plus agile. Ceci est assuré en dissociant les fonctions réseau de l’infrastructure physique, en les remplaçant par des composants logiciels pouvant s’exécuter sur du matériel physique dédié. NFV encontre de nombreux défis à différents niveaux, tels que le placement des fonctions réseaux ou la gestion et l’adaptation des ressources. En effet, toute stratégie de placement et de routage des fonctions réseaux virtuelles doit respecter les conditions de service, les politiques et restrictions prédéfinies par le client, ainsi que les facteurs relatifs aux ressources disponibles au niveau de l’infrastructure physique du fournisseur tels que la bande passante du réseau, la latence le CPU ... Toutefois, la validation des stratégies de service réseau -pouvant être proposées par différentes parties prenantes (clients, fournisseurs de services, etc.) - doit être envisagée en priorité au cours du processus d’approvisionnement des services. En outre, lorsque ces stratégies présentent des conflits et / ou des redondances entre elles, cela entraîne des conséquences négatives sur l’ensemble du service réseau et une dégradation des performances. En conséquence, le processus d’approvisionnement des services NFV devrait passer par trois étapes principales: 1) détecter les conflits potentiels et les redondances entre les politiques réseaux; 2) résoudre les conflits potentiels et les redondances entre les stratégies et valider les demandes de service; 3) trouver l’emplacement optimal pour mapper les services réseau sur les ressources physiques sous-jacentes tout en satisfaisant le contrat de niveau de service et les politiques spécifiées. Plusieurs approches proposées au cours des dernières années tentent d’assurer les promesses du NFV et permettent la création, l’approvisionnement et la gestion de services réseau de manière flexible, agile et scalable. Mais malgré ces efforts, il est toujours possible d’améliorer les méthodes d’approvisionnement des services dans des environnements virtualisés. Le but de ce travail est de proposer de nouvelles techniques de gestion qui ajoutent de nouvelles fonctionnalités au Framework NFV. Notre proposition permet de détecter les différents conflits potentiels et redondances entre l’ensemble des politiques réseaux et ce de manière continue. De plus, elle permet de résoudre les conflits et les redondances détectées de manière entièrement automatisée et ne requiert pas l’intervention humaine d’un administrateur réseau. De plus, elle permet de découvrir la similarité entre les nouvelles demandes de service entrantes et les services réseau précédemment déployés dans le but de réduire le temps de provisionnement total des services en ignorant une ou plusieurs étapes du processus intégral. Pour atteindre cet objectif, ce travail est divisé en deux volets de recherche complémentaires. La première partie propose un nouveau mécanisme pour la détection et la résolution des conflits et des redondances entre les politiques réseaux, tandis que la deuxième permet de détecter les similarités entre les services réseau (SFC) afin de réduire le temps total de provisionnement des services demandés.
Date8 août 2019
langue originaleAnglais américain
Établissement diplômant
  • École de technologie supérieure
SuperviseurNadjia Kara (Directeur(-trice))

Mots-clés

  • virtualisation des fonctions réseau
  • apolitique d’affinité
  • politique anti-affinité
  • détection de conflit
  • similarité
  • apprentissage-machine

Citer cette ressource

'