La technologie d’aile déformable (ou « Morphing Wing ») est l'une des approches les plus efficaces pour réduire la consommation de carburant et la pollution de l'air. Le projet CRIAQ MDO 505 a été créé pour explorer et évaluer les déformations des ailes. Un système compose d'une aile et d'un aileron a été construit par l'équipe du CRIAQ au LARCASE. Dans le cadre de ce projet, une approche d'optimisation a été étudiée pour améliorer les performances aérodynamiques en modifiant la forme d'une aile. Différentes méthodes de contrôle ont été appliquées pour contrôler quatre actionneurs internes fixés à l'intérieur de l'aile déformable. Ces actionneurs modifient la peau supérieure de l'aile de sorte que la région de transition se déplace du bord d'attaque vers le bord de fuite.
La recherche présentée ici fait partie du projet MDO 505. Le but de cette recherche est de modéliser, simuler et valider les méthodes de contrôle pour le système de contrôle de l’aile déformable. ANFIS, un algorithme de contrôle adaptatif, a été sélectionné comme algorithme de contrôle pour le contrôle de cette aile déformable. Une combinaison de réseaux de neurones et de contrôle flou adaptatif, ANFIS tire parti du système d'inférence floue (FIS) et des capacités d'auto-apprentissage du réseau neuronal, et offre une approche prometteuse pour la stabilité et la précision du système de contrôle proposé. Les résultats expérimentaux et de simulation ont été obtenus avec le soutien de National Instrument (NI) Veristand, et ont utilisé le lecteurs Maxon et le logiciel MATLAB / Simulink. Des essais expérimentaux ont été effectués dans la soufflerie de l’IAR- CNRC à Ottawa pour valider les résultats de la simulation. Les résultats obtenus montrent le potentiel d'application de méthodes de contrôle intelligentes pour améliorer les performances de la technologie d’aile déformable.
| Date | 26 juin 2017 |
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| langue originale | Anglais américain |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Ruxandra Botez (Directeur(-trice)) |
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- Actionneurs Commande automatique. Avions Ailes. Avions Ailerons. Actionneurs Commande automatique Modèles mathématiques. Systèmes adaptatifs. Réseaux neuronaux (Informatique) Systèmes flous. Essais en soufflerie aérodynamique. adaptable
- déformable
- système d'actionnement
- ANFIS
Nguyen, D.-H. (Auteur(e)),
Botez (Directeur(-trice)),
26 juin 2017Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie