Development of a risk management approach for data gloves used in assembly

Résumé

Le développement rapide d'industrie 4.0 augmente les interactions entre les humains, les technologies et les organisations. Ce qui augmente la complexité des systèmes de fabrication et amène de nouveaux défis. De nouveaux sujets de recherche voient ainsi le jour, pour répondre à ces défis et élargir les connaissances nécessaires à l’industrie pour y faire face. La sécurité en tant que priorité dans la conception de tout système est un sujet qui nécessite plus d'attention dans la fabrication dans l'industrie 4.0. L'utilisation de technologies émergentes dans le contexte de la fabrication 4.0 peut introduire de nouveaux dangers. Par conséquent, les méthodes qui peuvent aider à identifier ces dangers sont essentielles. De nombreuses approches, du classique au systémique, ont été étudiées dans le contexte de la fabrication 4.0. Cependant, les approches classiques peuvent ne pas identifier tous les facteurs qui affectent la sécurité du système. Par conséquent, des approches innovantes et différentes sont nécessaires pour faire face à la complexité de ces systèmes et supporter les analystes dans l'analyse des risques. Ces approches innovantes devraient considérer une perspective systémique au lieu d'une perspective linéaire telle qu’utilisée dans les approches classiques. Les méthodes Functional Resonance Analysis Method (FRAM) et Systems-Theoretic Accident Model and Processes (STAMP) sont deux nouvelles approches systémiques qui ont fait l’objet de nombreuses recherches dans divers domaines d'études au cours de la dernière décennie. Dans cette étude, elles seront utilisées dans un contexte d'assemblage 4.0 pour fournir une compréhension du système du point de vue de la santé et de la sécurité au travail (SST) et de l'analyse des risques opérationnels. Dans un premier temps, la SST et les préoccupations opérationnelles de l'utilisation des vêtements intelligents dans la fabrication sont discutées pour montrer l'importance et l'originalité du projet. Ensuite, une description des études de cas, de leurs composants et de leurs interactions entre elles sera élaborée. Concernant la complexité des systèmes étudiés, FRAM et STAMP seront utilisées pour tirer des conclusions. Les résultats obtenus de chaque application ont révélé de nouveaux facteurs qui pourraient être pris en compte dans la conception d'un système d'assemblage 4.0 lorsqu'une nouvelle technologie (dans cette étude, un gant de données) est introduite. Malgré les avantages considérables de ces outils en SST et en analyse des risques opérationnels, des recherches supplémentaires sont encore nécessaires pour les développer, en particulier pour notre contexte d'étude spécifique. Alors que FRAM capte un aperçu des composants du système et de leurs interactions, STAMP permet une analyse détaillée des différents composants du système. Par conséquent, une intégration de FRAM/STAMP est proposée pour tirer profit des avantages offerts par FRAM et STAMP sans sacrifier leurs caractéristiques et en couvrant leurs points faibles dans l'analyse. L'approche intégrée proposée aidera à analyser la SST et les risques opérationnels des systèmes d'assemblage 4.0, en particulier dans la phase de conception, afin de garantir des conditions de travail plus sûres pour les interactions entre les humains et les machines. De plus, les résultats peuvent améliorer la conception des gants de données qui seront utilisés dans la fabrication et fournir une perspective aux concepteurs pour développer cette technologie émergente. Enfin, cette étude espère apporter des réponses aux chercheurs et des perspectives pour des questions plus émergentes, le développement de la méthode proposée et son application dans d'autres domaines dans les études futures.

Date	26 mai 2022
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Sylvie Nadeau (Directeur(-trice))