Drug shortages mitigation of supply chain in the Canadian hospital pharmacy

Résumé

La pénurie de médicaments est un problème complexe à l’échelle mondiale, qui a également plusieurs répercussions négatives sur l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement pharmaceutique du Canada en raison de divers facteurs, notamment une augmentation imprévue de la demande, des difficultés à obtenir des matières premières ou de la main-d’œuvre directe, des problèmes de production soudains, des problèmes de fabrication de sources uniques, des problèmes législatifs et réglementaires, des facteurs de distribution et des catastrophes naturelles. En outre, la gestion actuelle des stocks avec des opérations manuelles et la gestion des stocks dans la pharmacie de l’hôpital ne peuvent pas empêcher la pénurie de médicaments. En fait, cette question est très critique dans les systèmes de soins de santé canadiens, ce qui appelle récemment plusieurs enquêtes et recherches pour atténuer l’impact négatif et le risque pour le système de soins de santé. Afin de mettre en évidence les facteurs critiques qui pourraient conduire à des pénuries de médicaments et affecter la chaîne d’approvisionnement et les stratégies de gestion des stocks dans les pharmacies hospitalières canadiennes, notre thèse vise tout d’abord à fournir une image complète des pharmacies hospitalières canadiennes en présentant une analyse de la pénurie de médicaments au Canada de 2016 à 2021 et une revue systématique de la littérature (RSL) pour extraire les facteurs critiques en effectuant un large examen des pharmacies hospitalières canadiennes et pour comprendre comment la perturbation continue s’est produite dans ce processus et a affecté les pénuries de médicaments. Nous avons utilisé les données ouvertes de la base de données de l’Association médicale canadienne (AMC) et des méthodes stochastiques analytiques pour illustrer les résultats de l’enquête. Sur la base de cette étude approfondie, nous abordons ensuite le modèle pratique de pénurie de médicaments dans la chaîne d’approvisionnement hospitalière (HSC), dans lequel nous proposons un modèle d’optimisation pour éviter le problème de pénurie de médicaments dans un hôpital et une méthode d’apprentissage pour gérer automatiquement l’inventaire. Plus précisément, un mécanisme d’apprentissage par renforcement profond (DRL) est conçu sur la base du modèle d’optimisation pour gérer l’inventaire en ligne, la décision de réapprovisionnement en médicaments étant automatiquement déterminée en fonction de l’observation du prix, de la demande et du niveau actuel des médicaments. Un coût de pénalité est également ajouté à la fonction objectif afin de minimiser non seulement le problème de pénurie de médicaments, mais aussi la situation de surapprovisionnement. De plus, dans cette thèse, un résultat numérique a été présenté pour vérifier la performance de l’approche proposée qui surpasse les benchmarks en ligne tels que (Over-provisioning, Ski-rental, et Max-min) en termes de coût de remplissage et de taux de pénurie. Pour conclure, nous nous concentrons dans cette thèse sur la pénurie de médicaments au Canada afin de fournir une analyse approfondie sur une longue période de temps, de 2016 à 2021. Nous contribuons à l’étude de ce sujet en utilisant un ensemble de données réelles et des approches analytiques stochastiques. Nous proposons une étude documentaire intensive comme suivi de l’analyse afin d’esquisser le tableau de la pénurie de médicaments dans la chaîne d’approvisionnement pharmaceutique de l’hôpital. Les résultats de l’étude et de l’enquête nous aideront à approfondir notre recherche en construisant un modèle d’optimisation de la gestion des stocks. En outre, et sur la base du DRL, une stratégie d’apprentissage profond a été développée pour gérer de manière autonome les stocks de la pharmacie de l’hôpital afin de prévenir les pénuries de médicaments.

Date	5 juin 2023
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Yvan Beauregard (Directeur(-trice))