ED-BeCT : An enhanced dynamic behavioral cloud trust model to evaluate the trustworthiness of the cloud service provider

Résumé

L’infonuagique est une technologie en évolution qui fournit des services informatiques à la demande pour fournir des ressources évolutives de manière dynamique et économique. Les entreprises qui fournissent ces types de services permettent aux utilisateurs de stocker leurs données et d'échanger des informations avec un espace virtuel à distance. Cependant, ce fait soumet cette technologie à divers risques et les menaces à la sécurité. Ainsi, dans les environnements cloud, l'évaluation de la fiabilité est un défi de taille qui nécessite beaucoup d'efforts et de temps pour renforcer la confiance des utilisateurs dans le choix d'un fournisseur de services cloud fiable. La confiance a été étudiée par de nombreux chercheurs utilisant plusieurs techniques et évaluer diverses caractéristiques de confiance. En fait, conceptuellement, la confiance a une notion vague et dans l’infonuagique, elle implique diverses caractéristiques de confiance telles que la sécurité, fiabilité, auditabilité, mutualisation, etc. Bien que des recherches approfondies aient été menées sur la confiance dans les environnements cloud, aucune étude n'existe qui évalue la confiance avec des mesures standard sous différents angles. Compte tenu de ces problèmes, notre objectif dans cette thèse est de proposer un modèle de confiance basé sur les standards de qualité du système et des logiciels existants, ainsi que de considérer le comportement des services cloud pour le comparer a l’accord de niveau de service (SLA) offert pour filtrer les fournisseurs de services cloud qualifies. Dans le cadre d'une proposition de modèle Amélioration de la confiance dans le cloud comportemental dynamique (ED-BeCT), nous étudions les normes de qualité du système et des logiciels applicables pour trouver les caractéristiques de confiance standard. Nous analysons la littérature pour dériver les caractéristiques de confiance généralement reconnues applicables à l'évaluation de la confiance dans le cloud computing. De plus, nous dérivons des mesures appropriées pour chaque caractéristique de confiance afin d'augmenter la précision du modèle proposé dans l'évaluation de la confiance. Concernant les différents aspects de l’infonuagique, nous généralisons ces mesures de confiance pour les trois types de modèles de services cloud (à savoir Software as a Service, Platform as a Service, Infrastructure as a Service). Pour considérer le niveau d'importance de chaque caractéristique de confiance, nous appliquons la méthode de cohérence complète (FUCOM) pour calculer les pondérations appropriées. Dans cette méthode, les poids sont calculés en fonction des conditions de transitivité mathématique et des relations égales entre les poids et les priorités comparatives des caractéristiques de confiance. La valeur finale de la fiducie est déterminée en appliquant les pondérations calculées dans les valeurs normalisées de la fiducie dans la méthode SAW (Simple Additive Weighting). Nos travaux introduisent ainsi un modèle de confiance dans le cloud pour pallier les carences des modèles antérieurs proposés par d'autres chercheurs. Tout au long de cette thèse, les détails et l'analyse présentés du modèle montrent que le modèle proposé est précis et possède les capacités appropriées pour calculer la confiance dans l’infonuagique et évaluer les services cloud fournis.

Date	7 oct. 2020
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Witold Suryn (Directeur(-trice))