Estimation de mesures anthropométrique avec une seule image

Résumé

Dans cette recherche, nous proposons une méthode pour obtenir des mesures anthropométriques d'un sujet à partir d'une seule image en mettant à l'échelle un avatar morphologique et normalisé du sujet dans le monde réel. Pour acquérir le facteur d'échelle, nous exploitons la distance à laquelle le sujet est placé par rapport à la caméra. Nous proposons donc une méthode pour estimer la distance entre la caméra et le sujet à partir d'une image monoculaire sans restreindre l'orientation de la tête. La distance inter pupillaire du sujet est utilisée comme point d'ancrage pour estimer la taille des pixels dans le plan du sujet et la distance à la caméra est récupérée à partir de cette mesure. L'écart inter pupillaire dans l'image est estimé en utilisant une approche basée sur l'apprentissage qui détecte la tête du sujet et estime l'orientation de la tête par rapport à l'axe optique de la caméra. Elle peut également être utilisée afin d’estimer la distance pupillaire à partir de 2 images dans le cas où cette information n'est pas disponible. Les approches proposées sont validées en comparant les résultats obtenus avec un système de capture de mouvement OptiTrack. Il est démontré que l'utilisation de l'algorithme proposé permet une estimation plus robuste de la distance indépendamment de la rotation de la tête. Il est également démontré que l'estimation de l'écart pupillaire est possible en utilisant seulement deux images. Enfin, la recherche fournit des résultats concluants en générant un avatar à l'échelle qui peut être utilisée pour des mesures anthropométriques.

Date	31 août 2022
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Carlos Vázquez (Directeur(-trice))