Estimation model for software testing

Résumé

Tester les applications logicielles et en assurer la conformité sont devenus une partie essentielle de la gouvernance des organisations en technologies de l'information (TI). Les tests du logiciel ont évolué vers une spécialisation avec leurs propres pratiques et connaissances. L’estimation des tests consiste en l'estimation de l'effort pour un niveau particulier de tests, en utilisant diverses méthodes, outils et techniques. Une estimation incorrecte conduit souvent à une quantité inadéquate de tests qui, à son tour, peut conduire à des défaillances des systèmes logiciels quand ils sont déployés dans les organisations. A partir d’un état de l’art sur l'estimation des tests de logiciel, un cadre unifié pour l’estimation des tests de logiciels a été proposé. Grâce à ce cadre, divers modèles d'estimation détaillés ont été construits pour les tests fonctionnels. La base de données ISBSG a été utilisée pour explorer l'estimation des tests de logiciels. L'analyse des données ISBSG a révélé trois schémas de productivité de tests représentant les économies d'échelle sur la base desquelles ont été étudiées les caractéristiques des projets correspondants. Les trois groupes de projets liés aux trois modèles de productivité sont jugés statistiquement significatifs et caractérisés par domaine d'application, la taille de l'équipe, la durée de projet et la rigueur de la vérification et la validation effectuée au cours du développement. Au sein de chaque groupe de projets, les variations dans les efforts de test peuvent être expliquées par les activités menées au cours du processus de développement et adoptées pour les tests, en plus de la taille fonctionnelle. Deux nouvelles variables indépendantes, la qualité des processus de développement (DevQ) et la qualité des processus de test (TestQ),ont été identifiées comme influentes dans les modèles d'estimation. Des portfolios de modèles d'estimation ont été construits pour différents ensembles de données en utilisant des combinaisons des trois variables indépendantes. Au moment de l'estimation, un estimateur peut choisir le groupe de projets par la cartographie des caractéristiques du projet à estimer et en les comparant aux attributs du groupe de projets afin de choisir le modèle le plus proche. La qualité de chacun des modèles a été évaluée selon les critères établis tels que R2, R2 Adj, MRE, MedMRE, Maslow’s Cp. Les modèles ont été comparés à l'aide de leur performance prédictive en utilisant les nouveaux critères proposés dans ce travail de recherche. De plus, les modèles d'estimation de test à l'aide de la taille fonctionnelle mesurée en points de fonction COSMIC présentaient une meilleure qualité et ont abouti à une estimation plus précise par rapport à la taille fonctionnelle mesurée en points de fonction IFPUG. Un prototype de logiciel a été développé en utilisant un langage statistique "R" de programmation intégrant les portefeuilles de modèles d'estimation. Cet outil d'estimation de test peut être utilisé par l'industrie et le milieu universitaire pour estimer les efforts de test.

Date	19 juil. 2016
langue originale	Anglais américain
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Alain Abran (Directeur(-trice))