Identification des paramètres du moteur de l'avion Cessna Citation X pour la phase de croisière à partir des tests en vol et à base des réseaux de neurones

Résumé

La disponibilité des modèles précis des avions est parmi les éléments clés permettant d’assurer leurs améliorations. Ces modèles servent à améliorer les commandes de vol et de concevoir de nouveaux systèmes aérodynamiques pour la conception des ailes déformables des avions. Ce projet consiste à concevoir un système d’identification de certains paramètres du modèle du moteur de l’avion d’affaires américain Cessna Citation X pour la phase de croisière à partir des essais en vol. Ces essais ont été effectués sur le simulateur de vol conçu et fabriqué par CAE Inc. qui possède le niveau D de la dynamique de vol. En effet, le niveau D est le plus haut niveau de précision donné par l’autorité fédérale de réglementation FAA de l’aviation civile aux États-Unis. Une méthodologie basée sur les réseaux de neurones optimisés à l’aide d’un algorithme intitulé le "grand déluge étendu" est utilisée dans la conception de ce système d’identification. Plusieurs tests de vol pour différentes altitudes et différents nombres de Mach ont été réalisés afin de s’en servir comme bases de données pour l’apprentissage des réseaux de neurones. La validation de ce modèle a été réalisée à l’aide des données du simulateur. Malgré la non linéarité et la complexité du système, les paramètres du moteur ont été très bien prédits pour une enveloppe de vol déterminée. Ce modèle estimé pourrait être utilisé pour des analyses de fonctionnement du moteur et pourrait assurer le contrôle de l’avion pendant cette phase de croisière. L’identification des paramètres du moteur pourrait être réalisée aussi pour les autres phases de montée et de descente afin d’obtenir son modèle complet pour toute l’enveloppe du vol de l’avion Cessna Citation X (montée, croisière, descente). Cette méthode employée dans ce travail pourrait aussi être efficace pour réaliser un modèle pour l’identification des coefficients aérodynamiques du même avion à partir toujours des essais en vol.

Date	17 mars 2017
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Ruxandra Botez (Directeur(-trice))