La quatrième révolution industrielle est en train de s’imposer dans les stratégies industrielles mondiales. Une véritable course à la transformation vers le numérique est lancée dans le monde entier. Cette transformation impacte toutes les entreprises, quelle que soit leur taille. Toutefois, afin de structurer leur transformation numérique, il est nécessaire, dans un premier temps, de faire un état des lieux sur l’organisation de l’entreprise. Pour ce faire, il est possible de recourir à des modèles d’évaluation de la maturité numérique. Ces modèles permettent de donner une indication aux entreprises sur le lancement et l’avancement de leur transformation, pour atteindre le concept d’« Industrie 4.0 », et de les accompagner. Actuellement, plusieurs modèles de maturité numérique sont disponibles et ont des portées différentes, dépendamment de leurs intérêts spécifiques, au travers d’indicateurs de maturité variés. L’objectif de ce mémoire est donc de proposer une liste globale d’indicateurs de maturité numérique, aussi appelé Indicateurs Clés de Performance (en anglais « Key Performance Indicators », KPI), à partir de la collection des modèles d’évaluation de la maturité numérique accessibles en ligne ou fournis par des organismes réalisant des audits dans les entreprises. Les premières observations montrent que tous les modèles ont des structures globalement similaires, mais leurs contenus diffèrent et n’évaluent pas les mêmes aspects de la transformation numérique. L’une des difficultés de cette étude repose alors sur la comparaison de modèles de maturité qui se recouvrent partiellement. La méthodologie adoptée pour atteindre l’objectif de ce mémoire se déroule en plusieurs étapes. Tout d’abord, il faut identifier et rédiger, par rétro-ingénierie, les KPI employés par les 13 modèles de maturité retenus pour cette étude. Des mots-clés sont ensuite assignés à chaque KPI de la littérature pour en représenter l’essence et les regrouper autour de concepts communs. Ces mots-clés sont ensuite triés de manière à structurer les KPI de la littérature en dimensions et sous-dimensions. Enfin, à partir de cette structure, une démarche de synthèse des KPI de la littérature est proposée. Elle permet d’obtenir une liste de nouveaux KPI absorbant l’ensemble des variétés des modèles de maturité retenus. Tout au long de ce processus, des indicateurs statistiques permettent de juger l’importance, la couverture ou encore les différences entre des KPI, des sous-dimensions et des dimensions. Un minimum de trois experts a été impliqué pour chaque étape pour assurer la validité de la liste de nouveaux KPI. Cette liste sera, à la suite de cette étude, transmise à des partenaires industriels pour la transformer en séries de questions et réponses permettant d’évaluer la maturité numérique et d’aider les Petites et Moyennes Entreprises (PME) dans le domaine de l’aéronautique.
| Date | 21 août 2020 |
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| langue originale | Français |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Louis Rivest (Directeur(-trice)) & Jean-Philippe Pernot (Codirecteur(-trice)) |
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- industrie 4.0
- quatrième révolution industrielle
- transformation numérique
- modèles de maturité
- maturité numérique
- indicateurs clés de performance
- KPI
- indicateurs de maturité numérique
Cognet, B. (Auteur(e)),
Rivest (Directeur(-trice)) & Pernot (Codirecteur(-trice)),
21 août 2020Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie