Implémentation d’une infrastructure automatisée pour la gestion de données médicales

Résumé

Les épidémies sont imprévisibles, souvent meurtrières. Quel que soit l’endroit de la planète où elles surgissent, nous sommes tous potentiellement concernés. Avec la mondialisation des transports aériens, un microbe peut faire le tour du monde en moins de 24h. Mon mémoire s’intéresse à mettre en place une infrastructure automatisée. En effet, elle porte sur une forte implication des techniques modernes de l’automatisation et de l’intelligence artificielle pour la gestion des données médicales telles les données d’une épidémie, en assurant un moyen efficace pour collecter un grand nombre d’informations en peu de temps. Nous avons réussi à développer un Playbook Ansible responsable de l’implémentation des bases de données PostgreSQL, ainsi un Playbook dédié pour l’agrégation de données enregistrées dans plusieurs serveurs. De plus, nous avons traité l’aspect sécurité de notre infrastructure avec l’application de plusieurs techniques qui assurent l’étanchéité des serveurs de base de données contre les différentes attaques possibles. Comme preuve de concept, nous avons décidé d'exploiter la capacité de cette infrastructure dans la gestion de données, en particulier la possibilité de collecter et de consolider des données à partir de plusieurs serveurs. Nous pourrons ainsi utiliser les données collectées pour entraîner des modèles prédictifs, en particulier des données médicales réelles comprenant des échantillons de cris de nourrissons appartenant à deux classes : des échantillons de cas sains et des échantillons de cas atteints de pathologies. Les modèles développés sont basés sur la technique du Deep Feed Forward Neural Network. Grâce aux données collectées à l'aide de notre infrastructure, nous pourrons entraîner les modèles pour prédire les classes de nos échantillons tout en visant à obtenir les meilleurs résultats possibles.

Date	9 juil. 2023
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Chakib Tadj (Directeur(-trice))