Intégration de la dynamique de l'humain dans la planification de la production d'un système manufacturier

Résumé

Cette étude traite le problème de planification conjointe de la production et de la maintenance corrective dans un système de production manufacturière sujet à des pannes et réparations aléatoires. Le but de cette recherche est de mettre en place une politique conjointe pour contrôler la production et la maintenance corrective d’un système manufacturier en considérant l’humain dans les activités de réparation de la machine. Le critère de performance considéré dans ce travail est le coût total de production. Ce coût est constitué des coûts de mise en inventaire, de rupture de stock et de maintenance corrective. La demande des produits finis est déterministe et définie par un taux constant. Les modèles proposés représentent une extension du modèle classique d’Akella et Kumar (1986) appliqué sur un système constitué d’une machine produisant un seul type de produit (M1P1). En effet, les modèles développés au cours de cette étude prennent en considération la dégradation de la performance (augmentation du temps de réparation) dans le processus de planification de la production et de la maintenance corrective. L’approche proposée est basée sur la commande optimale stochastique appliquée à un système de production modélisé par un processus markovien à temps continu et à états discrets. Le principe du maximum en programmation dynamique est utilisé par un coût actualisé sur un horizon infini. Les conditions d’optimum obtenues sont décrites par des équations aux dérivées partielles couplées sous la forme d’équations d’Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB). Ces équations étant difficiles à résoudre, nous proposons une résolution numérique en utilisant l’approche de Kushner. Cette résolution numérique nous a permis de déterminer les lois de commande conjointe (taux de production de la machine et du remplacement du technicien de réparation) du système de production considéré. Une analyse détaillée des résultats obtenus et une analyse de sensibilité ont permis de décrire le plan de production (outil d’aide à la décision) et de valider les modèles proposés pour différents scénarios associés à la dégradation de la performance du technicien de réparation.

Date	9 févr. 2017
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Jean-Pierre Kenné (Directeur(-trice))