Méthodologie de collecte de données pour l’authentification biométrique comportementale

Résumé

L’authentification biométrique comportementale, contrairement aux méthodes biométriques traditionnelles telles que la reconnaissance faciale ou d’empreintes digitales, se base sur des comportements uniques comme la démarche ou la frappe au clavier pour vérifier l’identité des individus. Dans le cadre de cette authentification, il est important de collecter des données biométriques comportementales dans des conditions réelles pour entraîner des modèles d’IA. Cette collecte de données s’effectue à travers des capteurs intégrés dans les téléphones et les montres intelligents. Ce travail de recherche propose une méthodologie de collecte de données pour l’authentification biométrique comportementale, en se concentrant sur des conditions réelles d’utilisation. À partir d’un sondage que nous avons mis en place, nous analysons les positions habituelles de port du téléphone et de la montre et planifions une collecte de données basée sur ces habitudes d’utilisation. Les résultats du sondage sur les positions habituelles de port du téléphone et de la montre ont permis de mettre en évidence les comportements et préférences des utilisateurs en matière de déplacement avec ces appareils. Ce sondage a révélé que la marche est l’activité où les utilisateurs transportent le plus fréquemment leur téléphone, souvent dans la poche du pantalon. La montre peut être considérée comme un équipement secondaire de collecte, offrant une opportunité de collecter des données supplémentaires. À partir de ces résultats, un plan de collecte de données a été élaboré, intégrant un protocole adapté aux préférences réelles des utilisateurs. Ce protocole tire parti des habitudes de positionnement du téléphone. La mise en œuvre de ce protocole permettra d’optimiser les données collectées en les capturant dans des conditions réelles, permettant ainsi de développer des modèles d’IA fondés sur des comportements authentiques.

Date	25 nov. 2024
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Vincent Lévesque (Directeur(-trice))