Mise à l’échelle hybride des microservices conteneurisés

Résumé

La mise à l’échelle automatique est primordiale pour les fournisseurs de services infonuagiques. La précision et la réactivité sont des critères recherchés afin d’éviter des coûts financiers supplémentaires. D’une part, la sur-allocation de ressources engendre un coût d’achat et d’utilisation de plus de machines. D’autre part, la sous-allocation engendre une dégradation du QoS qui se traduit en violations des SLAs. Dans le domaine des conteneurs, la solution la plus populaire est la mise à l’échelle horizontale de Kubernetes (HPA). Dans ce travail, nous proposant deux algorithmes de mise à l’échelle hybride bénéficiant des avantages du scaling horizontal et vertical à la fois. En outre, notre deuxième algorithme utilise un profileur, capable d’estimer le besoin en CPU pour répondre à un certain nombre de requêtes reçues. Nos algorithmes ont été testés dans différentes situations et leurs performances sont comparées à ceux de HPA de Kubernetes. Les résultats obtenus démontrent une amélioration importante de QoS, d’utilisation et d’allocation de ressources, ainsi que dans la consommation d’énergie.

Date	6 mai 2021
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Abdelouahed Gherbi (Directeur(-trice)) & Nadjia Kara (Codirecteur(-trice))