Modélisation et optimisation de réseau infonuagique et de calcul périphérique

Résumé

Le calcul périphérique "edge computing" est récemment apparu pour fournir des services aux applications exigeants des contraintes strictes, en termes de qualité de service, telles que les applications 5G à faible latence. Cependant, en raison de leur capacité de calcul limitée, les centres de données "edge" ne sont pas en mesure de répondre à un grand nombre de requêtes des utilisateurs. Une combinaison du "edge" et de l’infonuagique est donc nécessaire pour livrer un service évolutif, à proximité des utilisateurs. Le défis principal auquel est confronté un système aussi complexe, combinant le "edge", le centre de données "core" et le nuagepublique, est l’allocation optimale des ressources, assurant la qualité de service (QdS) des applications et satisfaisant les contraintes de capacité. Dans ce mémoire, nous présentons un modèle mathématique permettant d’optimiser l’allocation des ressources dans un environnement de "edge cloud", pouvant supporter plusieurs applications. Les méthodes d’optimisation traditionnelles ne sont plus appropriées pour résoudre un tel problème. Nous modélisons le problème comme un jeu non coopératif et montrons qu’il est transformable à un jeu de transport classique. Nous proposons ensuite une solution pour le jeu basée sur l’élimination des stratégies strictement dominées et la méthode de meilleure réponse. Le but est d’identifier l’équilibre de Nash parmi l’ensemble des points d’équilibres générés dans le jeu. Les simulations expérimentales montrent que notre solution surpasse les travaux précédents.

Date	11 mai 2021
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Kim Khoa Nguyen (Directeur(-trice)) & Mohamed Cheriet (Codirecteur(-trice))