Optimisation de la liaison montante d’un système de communication multi-utilisateur assisté par des surfaces intelligentes vers une plateforme aérienne à haute altitude

Résumé

Ce mémoire s’intéresse à l’optimisation des communications montantes dans un système de télécommunication intégré plateforme à haute altitude (HAPS)–surface intelligente (RIS), où les utilisateurs partagent les ressources du HAPS et les éléments réfléchissants d’une surface intelligente RIS. Après une modélisation précise des canaux utilisateurs–HAPS et RIS–HAPS selon une distribution Nakagami-m, le problème est formulé comme une optimisation conjointe des puissances d’émission et des phases RIS afin de maximiser la somme des débits du système. Cette optimisation est contrainte par des exigences minimales de qualité de service (QoS) pour chaque utilisateur. Divers algorithmes d’optimisation sont explorés, y compris une méthode aléatoire (Random) servant de référence de base, qui est développée en une méthode de base (Baseline) partiellement aléatoire, quantifiant quelques paramètres (tels que la puissance et le déphasage RIS), ainsi que des algorithmes métaheuristiques tels que l’algorithme d’optimisation baleine (WOA), l’optimisation par essaim de particules (PSO) et l’optimisation itérative proposée, i.e., optimisation alternée (AO). Les résultats numériques permettent de comparer ces approches selon plusieurs paramètres système (ex : nombre d’antennes, puissance maximale, etc.), en mettant en évidence les compromis entre performance et complexité algorithmique.

Date	29 août 2025
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Waël Jaafar (Directeur(-trice)) & Georges Kaddoum (Codirecteur(-trice))