Partage des connaissances en agriculture traditionnelle afin de soutenir l'innovation et l'intégration de l'IA pour les serres verticales en environnement contrôlé

Résumé

Ce manuscrit s’inscrit dans une démarche interdisciplinaire visant à explorer les dynamiques de gestion des connaissances et l’intégration des innovations technologiques en agriculture, en particulier dans le contexte émergent des serres verticales intelligentes en environnement contrôlé. Il repose sur une structure impliquant une revue de littérature, une méthodologie et un découpage en trois articles scientifiques complémentaires, suivis d’une discussion intégrative, d’une conclusion générale et de recommandations concrètes pour les milieux de la recherche, de l’innovation et de la pratique agricole. Le premier article analyse les mécanismes de gestion des connaissances et des innovations au sein des exploitations maraîchères traditionnelles. Il met en lumière les leviers et les freins à l’adoption technologique, en identifiant les savoirs ancrés dans la pratique agricole et les formes d’innovation souvent invisibles, mais fondamentales. L’étude démontre comment ces éléments peuvent être mobilisés comme socle pour une transition vers des modèles agricoles plus technologiques et urbanisés, tels que les serres intelligentes. Le deuxième article approfondit la problématique du transfert des connaissances tacites et explicites entre les agricultures traditionnelle et moderne. S’appuyant sur une étude de cas d’un exploitant de serres verticales en milieu nordique, l’article identifie les modalités de passation de savoirs entre générations et entre secteurs. Il met en évidence les dynamiques sociales, culturelles et organisationnelles nécessaires pour réussir cette transition, tout en respectant les spécificités des environnements contrôlés. Le troisième article se concentre sur l’apport de l’intelligence artificielle (IA) pour l’optimisation des cycles de croissance en agriculture verticale. L’intégration de capteurs, de réseaux de neurones profonds et d’algorithmes d’optimisation permet de modéliser les conditions idéales pour maximiser les rendements et la qualité des cultures. Cette section illustre le potentiel des systèmes IA-sensoriels pour rendre les serres intelligentes plus autonomes, adaptatives et durables. La discussion synthétise les apports croisés des trois articles, en articulant les dimensions humaines, technologiques et systémiques de l’innovation agricole. Elle met en lumière les conditions d’un dialogue réussi entre tradition et modernité, savoir empirique et algorithmique, pour construire des systèmes alimentaires plus résilients. La conclusion propose une réflexion sur l’évolution du rôle des producteurs agricoles dans un contexte d’automatisation croissante, tout en insistant sur l’importance de préserver les savoirs locaux comme vecteurs d’innovation. Enfin, les recommandations suggèrent des pistes concrètes pour les décideurs publics, les entreprises agrotechnologiques, les institutions de recherche et les exploitants agricoles. Elles appellent notamment à soutenir le développement d’outils intelligents co-conçus avec les usagers, à favoriser le maillage intergénérationnel des savoirs, et à encadrer les transitions numériques dans une approche inclusive et durable.

Date	15 avr. 2026
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Claudiane Ouellet-Plamondon (Directeur(-trice))