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Planification intégrée de l’approvisionnement de matériaux et de l’ordonnancement de plusieurs projets de construction

  • Oumaima Ben Sassi

Thèses et mémoires: Mémoire de maîtriseMaîtrise en ingénierie: Génie de la production automatisée

Résumé

La planification intégrée de l'ordonnancement du projet et de la commande des matériaux (PSMO) pour plusieurs projets de construction peut fournir une meilleure coordination entre les différents membres de la chaîne d'approvisionnement de la construction (CSC), ce qui mène à la réduction du coût total de l'ensemble de la chaîne. Ce projet aborde donc le problème PSMO pour une chaîne d’approvisionnement à deux échelons, composée d'un fabricant de produits préfabriqués, d'un entrepôt et de plusieurs sites de construction où plusieurs projets de construction indépendants sont planifiés. Par conséquent, nous avons développé un modèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes visant à déterminer le calendrier du projet ainsi que le plan et la quantité de commandes des matériaux, tout en minimisant les coûts globaux liés au fabricant, à l'entrepôt et aux sites de construction. La fonction objectif comprend le coût de fabrication, le coût de commande, le coût de transport, le coût de possession des stocks, le coût des activités et le coût de la pénalité ou de la récompense due à l'achèvement précoce ou tardif du projet. La durée des activités du projet est traitée comme une variable de décision qui peut être soumise à une compression. Le modèle a été mis en oeuvre en utilisant Pyomo, un langage de modélisation d'optimisation basé sur Python. Ensuite, l'applicabilité et l'efficacité du modèle proposé sont testées à travers une instance numérique pour démontrer les avantages de l'intégration de la CSC. Le modèle appartient aux problèmes NP-difficiles; ainsi, une procédure de décomposition a été suggérée pour servir de méthodologie de résolution aux problèmes de grande taille. Ensuite, certaines modifications du modèle ont été envisagées pour se rapprocher de la solution optimale. Des limites ainsi que des directions pour les recherches futures concernant ce problème ont été fournies.
Date26 janv. 2022
langue originaleFrançais
Établissement diplômant
  • École de technologie supérieure
SuperviseurAmin Chaabane (Directeur(-trice))

Mots-clés

  • commande de matériaux
  • ordonnancement de projet
  • projet de construction
  • chaîne d'approvisionnement de la construction
  • intégration
  • modèle d'optimisation
  • programmation en nombres entiers mixtes

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