Plateforme de personnalisation du contenu visuel

Résumé

La plateforme d’affichage perceptuelle (PDP) d’IRYStec est une solution logicielle dont l’objectif est d’offrir une expérience de visualisation personnalisée en tenant compte des caractéristiques de l’environnement, du contenu de l’image et de l’observateur. Dans ce mémoire, nous proposons d’utiliser des modèles du système visuel humain (SVH) pour améliorer le contenu visuel en l’adaptant aux préférences de l’observateur tout en rendant les écrans de visualisation OLED moins gourmands en énergie. En premier, nous présentons une méthode unifiée d’adaptation de contenu en couleur et en contraste (UCA) conçue pour modifier les images tout en préservant les préférences des observateurs pour la couleur et le niveau de détail. Notre méthode est basée sur les modèles visuels humains nouvellement publiés : les fonctions de correspondance des couleurs (CMF) et la fonction de sensibilité au contraste (CSF) incorporant des composants dépendants de l’âge. En utilisant le modèle physiologique CIE-2006 en combinaison avec une extension du modèle CSF de Barten, notre technique ajuste le point blanc et le contraste local pour correspondre à la préférence en termes de couleur et de contraste de l’observateur. Les résultats d’une évaluation subjective montrent l’efficacité de la méthode sur une large gamme de types d’images et confirment que la combinaison de la couleur et du contraste est la meilleure approche pour l’adaptation du contenu aux caractéristiques des observateurs. En second, poursuivant l’objectif de l’amélioration de l’image perçue par l’observateur et pour rendre les écrans de visualisation moins gourmands en énergie, nous explorons l’utilisation des algorithmes qui modélisent les redondances perceptuelles qui caractérisent le SVH. Notre approche est basée sur l’utilisation des algorithmes spatio-temporels : le seuil de discrimination en vision (JND) et l’attention visuelle (VA), et un nouveau modèle de puissance des écrans OLED (DPCM) développé en interne. Nous avons développé une méthode de réduction de la consommation d’énergie sur les écrans OLED en modifiant la valeur des pixels d’une manière que ça soit imperceptible pour l’œil humain.

Date	1 août 2022
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Carlos Vázquez (Directeur(-trice))