La multiplication de matrices est un outil mathématique fondamental et un problème de base dans de nombreux domaines tels que l’ingénierie et l’informatique. Fréquemment, les clients dont les ressources sont limitées ne peuvent supporter le coût de ce type de calcul et doivent externaliser les informations et les calculs vers un système infonuagique puissant et efficace. Dans cet échange de données, la sécurité et la confidentialité deviennent un problème important en raison de la valeur de certaines données sensibles telles que des informations personnelles privées ou des données industrielles. Les serveurs infonuagiques non fiables représentent toujours un risque important pour les clients et augmentent le risque de fuite d’informations lors de l’externalisation des données. Il existe de nombreux algorithmes sécurisés avec des méthodes de chiffrement de données qui sont déjà utilisés dans l’industrie, mais en raison de nombreux modèles de système et de traitement et de l’importance du niveau de sécurité, de nouveaux algorithmes apparaissent toujours pour améliorer les schémas existants.
Dans ce mémoire, nous proposons quatre algorithmes préservant la confidentialité des données basés sur le schéma de Strassen afin de fournir le résultat souhaité aux clients qui ne sont pas en mesure d’effectuer ce type de calcul par manque de ressources.
| Date | 4 févr. 2020 |
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| langue originale | Anglais américain |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Jean-Marc Robert (Directeur(-trice)) |
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- multiplication de matrices
- schéma de Strassen
Mostafavi Toroqi, M. (Auteur(e)),
Robert (Directeur(-trice)),
4 févr. 2020Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie des technologies de l'information