Proposition de détection automatique de la prise des repas et de facteurs influençant la prise de repas pour des personnes atteintes de début de troubles neurodégénératifs majeurs, type Alzheimer

Résumé

Un des défis dans le traitement des patients avec des déficiences mentales, est de savoir si les patients ont trop ou pas assez mangé, surtout si ceux-ci vivent seuls. Dans ce contexte, lorsque des techniques d’assistance permettant d’identifier la prise de repas seront utilisées, elles devront l’être sans conflit lié à l’éthique. Par la suite, en fonction des résultats d’identification de la prise de repas, il faudrait tenter d’influencer les patients suivis pour les inciter à arrêter de manger ou au contraire les encourager à manger davantage. Afin de répondre à ce défi, l’objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie sans conflit lié à l’éthique, de détection automatique de prise de repas. Dans ce but, une nouvelle approche est proposée ainsi qu’une procédure automatique qui utilise des programmes informatiques utilisant l’intelligence artificielle pour influer sur la prise de repas. Cette nouvelle approche a été testée réellement sur des volontaires (étudiants de l’ÉTS) afin d’avoir des feedbacks et d’améliorer la solution proposée. Au cours de cette thèse, une application informatique, qui surveille de manière continue l’activité de prise de repas, a donc été testée afin d’envisager une version potentiellement commerciale.

Date	7 juil. 2022
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Mickaël Gardoni (Directeur(-trice)), Jean Renaud (Codirecteur(-trice)) & Serge Gauthier (Codirecteur(-trice))