Quantification de l’impact de l’incertitude météorologique sur les prévisions de température de l’eau d’une rivière

Résumé

Prévoir efficacement la température de l’eau des rivières est essentiel pour en garantir la qualité et anticiper les menaces pouvant atteindre les écosystèmes. Pour les bassins versants gérés, prévoir cette variable permet d’en adapter le débit, qui est un facteur influençant grandement les variations thermiques d’une rivière. Dans ce contexte, ce sont les prévisions météorologiques qui deviennent la source principale d’incertitude des prévisions de température de l’eau. L’objectif de ce projet est ainsi de quantifier l’impact de l’incertitude météorologique sur les prévisions de température de l’eau d’une rivière dont les débits sont influencés par l’opération de systèmes hydriques. L’effort de recherche a été effectué sur la Rivière Nechako (Colombie-Britannique). Des prévisions de température de l’eau ont été produites à l’aide du logiciel HEC-RAS et de prévisions météorologiques probabilistes. Les prévisions météorologiques ont ensuite été manipulées en adaptant les délais considérés, pour réduire fictivement leur incertitude et produire de nouveaux ensembles thermiques. L’incertitude des différentes prévisions a été caractérisée d’après leur finesse, leur précision, et leur fiabilité. Les résultats ont montré que les prévisions de température de l’eau étaient significativement améliorées au niveau de la finesse des ensembles et de leur précision individuelle. Néanmoins, aucun impact notable n’a été remarqué concernant la précision probabiliste des ensembles. Concernant la fiabilité, il est apparu que les prévisions thermiques originales étaient sousdispersées, et que ce défaut était accentué lorsque la démarche impactant l’incertitude était appliquée. Des causes probables de cette faiblesse ont été discutées. Finalement, les analyses conduites montrent que manipuler l’incertitude des prévisions météorologiques a un impact significatif sur l’incertitude des prévisions de température de l’eau d’un bassin versant géré. Chercher à réduire l’incertitude météorologique pour d’autres rivières permettrait certainement d’impacter celle de leurs prévisions thermiques. Néanmoins, il conviendra alors d’identifier les forces et faiblesses des prévisions originales, afin de cibler les besoins spécifiques du bassin versant étudié.

Date	9 mai 2022
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Richard Arsenault (Directeur(-trice)) & Annie Poulin (Codirecteur(-trice))