L’analyse constructive des sentiments exprimés dans des commentaires de clients requiert typiquement un résumé des causes principales de leur ressenti, et ce, à partir d’une quantité importante de documents textuels. Afin d’automatiser de tels efforts, nous nous appuyons sur la tâche de génération de résumés orientés-requête. Les modèles de génération existant sont souvent entravés par la dissonance linguistique entre la requête et les documents sources. Dans ce mémoire, nous proposons et concrétisons un cadre multi-biais pour parer au problème de dissonance à un niveau générique et indépendant du domaine, puis nous formulons des approches spécialisées pour l’explication du sentiment interrogé, à savoir, des stratégies de biais et d’augmentation de requêtes. Nous obtenons des résultats expérimentaux qui surpassent les modèles de base sur un ensemble-propriétaire de données du monde réel.
| Date | 26 avr. 2023 |
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| langue originale | Anglais américain |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Sylvie Ratté (Directeur(-trice)) & Yazid Attabi (Codirecteur(-trice)) |
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- génération de résumés orientés-requête
- analyse de sentiment
- explication de sentiment
- augmentation de requête
Moubtahij, A. (Auteur(e)),
Ratté (Directeur(-trice)) & Attabi (Codirecteur(-trice)),
26 avr. 2023Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie de la production automatisée