La cinquième génération (5G) des communication sans fil devrait permettre des services réseaux avancés qui s’accompagnent généralement d’exigences strictes en matière de qualité de service (QoS), telles que la connectivité massive, une fiabilité supérieure, une vitesse ultra-élevée, et faible latence. Compte tenu des contraintes en terme de QoS et du nombre croissant d’appareils connectés au réseau, la nécessité d’une gestion optimale des ressources réseau est indispensable. Dans cette thèse, nous nous concentrons principalement sur la conception de nouveaux algorithmes d’allocation des ressources réseau en tenant compte des caractéristiques intrinsèques des réseaux de véhicules, un des réseaux 5G les plus avancés. D’autre part, avec le déploiement à grande échelle des futurs réseaux sans fil, des problèmes liés à l’énergie, tels que l’augmentation de l’émission de CO2 et de la pollution électromagnétique encourus par le fonctionnement des appareils alimentés par batterie, émergent et suscitent d’énormes préoccupations pour les planificateurs de réseaux. Par conséquent, l’efficacité énergétique et la durabilité sont rapidement devenues des critères cruciaux pour les systèmes 5G. À cet égard, des systèmes de récupération d’énergie qui permettent aux appareils sans fil d’exploiter l’énergie de l’environnement ambiant ont été proposés. L’intégration de ce concept dans l’infrastructure du réseau 5G est considérée comme un catalyseur clé pour des futurs réseaux verts et durables. L’avènement des systèmes de récupération d’énergie introduit des contraintes énergétiques dans la gestion des ressources réseau, créant de nouveaux défis dans la conception d’algorithmes d’allocation de ressources. Par conséquent, aborder ces nouveaux défis dans des réseaux de récupération d’énergie est également un sujet principal dans cette thèse.
À cet égard, les chapitres 2 et 3 fournissent les cadres avancés de récupération d’énergie qui abordent les problèmes énergétiques dans les futurs réseaux sans fil. Ensuite, les chapitres 4, 5 et 6 sont consacrés à la conception de nouvelles stratégies d’accès permettant d’améliorer les performances des réseaux véhiculaires en termes de latence et de fiabilité. Des résultats numériques sont fournis pour vérifier l’efficacité et les avantages de nos schémas proposés par rapport à d’autres schémas de référence.
| Date | 2 févr. 2022 |
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| langue originale | Anglais américain |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Georges Kaddoum (Directeur(-trice)) |
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- récupération d’énergie
- transfert de puissance des ondes lumineuses
- CSI feedback
- allocation de ressources
- réseaux véhiculaires
- systèmes V2I
- contrôle d’accès au spectre
- processus décisionnel de Markov (MDP)
- réseau radio cognitif véhiculaire
- systèmes multiagents
- LSTM
- stratégies d’évolution
- Q-learning profond
- attaque de brouillage
- disponibilité des canaux corrélés
Le, T. D. (Auteur(e)),
Kaddoum (Directeur(-trice)),
2 févr. 2022Thèses et mémoires: Thèse de doctorat › Doctorat en génie: Génie