Ce mémoire aborde des problèmes de commande optimale stochastique pour des chaînes d’approvisionnement à deux échelons intégrant la livraison des produits finis et le transfert de stock entre localisations. Ces chaînes font face à des évènements aléatoires tels que les pannes et réparations aléatoires. Une approche de programmation dynamique stochastique combinée avec la simulation discrète-continue est utilisée pour modéliser la dynamique complexe du système. Cette approche permet de déterminer les structures des politiques optimales ainsi que les valeurs optimales des paramètres caractérisant ces politiques.
Dans la première partie de ce mémoire, nous étudions le cas d’une chaîne d’approvisionnement composée d’un manufacturier non fiable livrant des produits finis à plusieurs détaillants. Nous développons une politique de commande rétroactive intégrée de production et de livraisons. Nous proposons également une amélioration de cette politique en intégrant l’aspect de priorisation des détaillants dans la politique de livraisons. Les résultats montrent que les politiques proposées assurent une meilleure performance comparée aux politiques adaptées de la littérature. La politique intégrant la priorisation étant la meilleure en termes de coût.
Dans une deuxième partie, nous nous intéressons au cas d’une chaîne d’approvisionnement composée de deux manufacturiers non fiables localisés dans deux régions et qui répondent à différents taux de demandes et qui permettent de transférer le stock entre eux quand c’est nécessaire. L’objectif est de déterminer une politique de commande optimale qui intègre les décisions de production et de transfert de stock entre les localisations. Les résultats montrent que la politique intégrée proposée a une meilleure performance que des politiques adaptées de la littérature incluant le cas où il n’y a pas de transfert de stock entre les détaillants.
Pour résumer, les politiques proposées montrent l’importance de la coordination entre les activités de production, de livraison et de transfert de stock dans des chaînes d’approvisionnement à deux échelons. Elles aident les décideurs à prendre des décisions concernant ces activités de manière simultanée en assurant un coût minimal et une meilleure performance de la chaîne d’approvisionnement.
| Date | 1 sept. 2021 |
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| langue originale | Français |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Mustapha Ouhimmou (Directeur(-trice)) & Ali Gharbi (Codirecteur(-trice)) |
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- commande optimale stochastique
- simulation
- système de production non fiable
- livraison
- transfert de stock
Dhahri, A. (Auteur(e)),
Ouhimmou (Directeur(-trice)) &
Gharbi (Codirecteur(-trice)),
1 sept. 2021Thèses et mémoires: Mémoire de maîtrise › Maîtrise en ingénierie: Génie de la production automatisée