Structure de représentation de données pour l'optimisation de la prise de décision clinique à l’unité des soins intensifs pédiatriques

Résumé

La prise de décision clinique en soins intensifs est un processus complexe qui implique l'interprétation de grandes quantités de données provenant de diverses sources. Elle s'appuie sur des bases de connaissances et des recommandations scientifiques pour prendre des décisions éclairées. Cependant, la représentation des données cliniques est cruciale pour que les cliniciens puissent interpréter les informations rapidement et efficacement. Pour faciliter ce processus, les systèmes d'aide à la décision clinique (SADC) sont de plus en plus utilisés pour améliorer les la prise en charge des patients. Nous avons mené une étude à l'unité de soins intensifs pédiatriques (USIP) de l'Hôpital SainteJustine afin d'optimiser la représentation des données cliniques en créant une structure de données qui soutient les cliniciens dans leur processus cognitif et facilite l'intégration des SADC en fonction des besoins et du flux clinique. Nous avons d'abord observé les activités cliniques dans l'USIP afin de mieux comprendre le flux de travail. Nous avons ensuite interrogé 11 participants appartenant à différentes catégories de personnel, notamment des intensivistes, un fellow, des infirmières et un infirmier praticien, afin de recueillir leurs besoins en termes d'aide à la décision. À la lumière de ces échanges, nous avons structuré les données afin de concevoir un prototype illustrant la représentation proposée. Nous avons tenu des rencontres de design avec 5 participants pour présenter, réviser et adapter le prototype afin de répondre à leurs besoins. Cette étude nous a permis de développer une structure de représentation des données à trois niveaux afin de prioriser les patients, d'évaluer leur état et de suivre leur évolution. Toutefois, des travaux plus approfondis sont nécessaires pour définir et modéliser les concepts de criticité, de reconnaissance et d'évolution des problèmes.

Date	17 juil. 2023
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Rita Noumeir (Directeur(-trice)) & Philippe Jouvet (Codirecteur(-trice))