La globalisation accrue, des pressions concurrentielles énormes et un environnement dynamique et complexe obligent les entreprises à rechercher l'innovation pour atteindre un développement rapide et durable. Si les entrepreneurs peuvent prendre des décisions appropriées lors de la sélection précoce des concepts, cela contribuera à augmenter la probabilité du taux de réussite de l’innovation et de l’entrepreneuriat. D’une part, le choix précoce des concepts de produits détermine l’orientation du développement de nouveaux produits; d’autre part, elle peut réduire les coûts et les risques liés au développement de nouveaux produits.
Toutefois, une prise de décision efficace en matière de sélection précoce des concepts constitue un défi énorme pour les entreprises. Pour la plupart d’entre elles, ce n’est qu’un processus de sélection informel. Dans la littérature de recherche sur les innovations en matière de nouveaux produits, les décisions de sélection conceptuelle précoces restent un sujet insuffisamment étudié. Les décisions relatives à la sélection précoce de concepts de produits sont un processus complexe, influencé par la diversité des indicateurs d'évaluation, la complexité des interactions entre les indicateurs de décision et l'ambiguïté du langage d'évaluation. Les indicateurs de décision qualitatifs et quantitatifs coexistent lors du processus de sélection des concepts. Les indicateurs de prise de décision ne sont pas indépendants les uns des autres, il existe une relation de dépendance et d’influence entre eux. La plupart des études déjà existantes négligent les interdépendances entre les indicateurs de décision. Une évaluation complète des concepts de produits à sélectionner doit être effectuée selon la prise en compte des interactions entre les différents indicateurs. En outre, en raison de la complexité et de l’ambiguïté du processus de décision, il est nécessaire d’envisager une quantification efficace de l’ambiguïté et de l’imprécision du processus de décision.
Cette étude examine d'abord les principaux facteurs d'influence des décisions de sélection précoce des concepts du point de vue de la décision stratégie d'innovation. Cela fournit un point de vue d’ensemble et équilibré du choix précoce des concepts d’innovation pour les décideurs. Une combinaison de méthodes d'enquête par questionnaire, d'analyse factorielle et de régression multiple a été utilisée pour analyser les principaux facteurs d'influence de la décision de sélection précoce du concept. Enfin, cette étude construit un système d'index de facteurs clés pour la prise de décision concernant la sélection précoce de concepts, contenant 12 indicateurs dans 4 dimensions. Cette étude construit un processus décisionnel complexe à critères multiples de prise de décision en groupe pour les décisions de sélection précoce des concepts en utlisant la méthode DEMATEL (Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory), la méthode ANP (analyse en réseau) et la méthode FCE (la méthode globale d’évaluation floue). Une combinaison des méthodes DEMATEL et ANP a été utilisée pour déterminer les pondérations des indicateurs de décision pour la sélection précoce des concepts.
Cette étude améliore l'échelle DEMATEL et utilise les interactions entre les facteurs de décision identifiés par la méthode DEMATEL comme entrée des relations de la structure du réseau ANP. La construction d’une matrice d’évaluation floue par la méthode globale d’évaluation floue (FCE) permet de quantifier le langage flou en valeurs objectives comparables, ce qui rend les résultats de la prise de décision plus fiables. Cette étude a enfin choisit « Les 24 heures de l’innovation» pour illustrer et analyser le processus d’application spécifique du modèle de décision élaboré dans cette étude, et les résultats obtenus ont été analysés en détail.
| Date | 16 mai 2023 |
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| langue originale | Français |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Mickaël Gardoni (Directeur(-trice)) |
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- DEMATEL
- ANP
- FCE
- MCDM
- Prise de décision
Huang, Z. (Auteur(e)),
Gardoni (Directeur(-trice)),
16 mai 2023Thèses et mémoires: Thèse de doctorat › Doctorat en génie: Génie