De nos jours, la gestion du secteur alimentaire fait face à une chaîne d'approvisionnement dynamique et complexe plus que jamais. Les gestionnaires doivent trouver de nouveaux enjeux de durabilité dans leur entreprise afin de rester compétitifs et de répondre à ces changements. La planification et la conception d'une chaîne d'approvisionnement alimentaire sont associées à un processus décisionnel intégré et complexe. Pour concevoir et évaluer la performance d'une chaîne d'approvisionnement alimentaire, différents critères et objectifs contradictoires doivent être intégrés. En outre, les décisions doivent être prises à des moments différents (stratégique, tactique et opérationnel) et des niveaux (fournisseur, fabrication, distribution et transport). En outre, ce secteur a été considéré comme le deuxième plus grand émetteur de gaz à effet de serre après l'énergie et il nécessite de réduire les émissions de sa croissance. Sans oublier que les chaînes d'approvisionnement alimentaire sont fortement associées aux structures sociales puisque de nombreux acteurs et agents sont impliqués dans ce système. Cependant, il y a eu peu de tentatives d'optimisation simultanée des préoccupations économiques, environnementales et sociales, en particulier dans les chaînes d'approvisionnement alimentaire. Intégrer les dimensions de la durabilité dans le processus de prise de décision et trouver un compromis entre les aspects de la durabilité sont difficile. Ceci est encore plus difficile lorsqu'une chaîne d'approvisionnement traite des problèmes liés à la périssabilité, à la saisonnalité. Par conséquent, un outil d'aide à la décision capable de prendre en compte tous ces aspects est exigeant.
Dans cette thèse, nous visons à proposer une approche nouvelle et plus réaliste pour concevoir des chaînes d'approvisionnement durables. L'objectif principal de cette thèse est de developer un outil d'aide à la décision pour la conception et la planification de la chaîne d'approvisionnement durable, en réalisant un réseau de chaîne d'approvisionnement rentable, respectueux de l'environnement et social. Premièrement, nous fournissons un modèle de chaîne d'approvisionnement pour soutenir la planification tactique qui intègre les trois objectifs de durabilité: le coût total, les émissions de GHG et les responsabilités sociales. Deuxièmement, nous étendons notre modèle afin d'assurer une représentation plus réaliste de la chaîne d'approvisionnement considérée dans cette recherche en proposant un modèle d'optimisation multi-critères. Une méthodologie de solution est développée pour faire face à plusieurs objectifs contradictoires à un temps de solution raisonnable. Finalement, nous développons une approche intégrée pour valider les décisions prises au niveau de la planification tactique et assurer la faisabilité des objectifs de durabilité. Une combinaison d'outils de simulation et d'optimisation sera utilisée pour résoudre ce problème. Ce travail donne aux chercheurs et aux praticiens des idées sur la façon de concevoir / redessiner une chaîne d'approvisionnement durable et d'évaluer la performance de la chaîne d'approvisionnement afin d'atteindre les objectifs de durabilité.
| Date | 10 janv. 2019 |
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| langue originale | Anglais américain |
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| Établissement diplômant | - École de technologie supérieure
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| Superviseur | Amin Chaabane (Directeur(-trice)) & Jacqueline Bloemhof-Ruwaard (Codirecteur(-trice)) |
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- planification de la chaîne d'approvisionnement
- durabilité
- industrie alimentaire
- performance de la chaîne d'approvisionnement
- simulation-optimisation hybride
- prise de décision
Geramianfar, R. (Auteur(e)),
Chaabane (Directeur(-trice)) & Bloemhof-Ruwaard (Codirecteur(-trice)),
10 janv. 2019Thèses et mémoires: Thèse de doctorat › Doctorat en génie: Génie