Transmission de l'énergie magnétique et étude des machines électriques et leurs systèmes de freinage dynamique

Résumé

Dans l’industrie manufacturière et véhicule électrique, dans le but d’éviter les accidents malheureux, la commission de santé et de sécurité au travail (CSST) a exigé récemment l’installation d’un système de freinage d’urgence pour chaque système tournant et manœuvré par les employés. Il s’agit donc d’une opportunité de concevoir un système efficace, intelligent, fonctionnant sans capteurs et permettant en cas de panne électrique et/ou en cas d’urgence d’arrêter la machine tournante à l’intérieur de trois secondes. Ce système peut être actionné par fil ou bien utilisant le principe de communication sans fil, il doit aussi être indépendant du réseau électrique. Ce Mémoire présente la simulation accentuée sur la méthode de calcul Maxwell, un programme informatique visant à réaliser la visualisation et l’acheminement des champs magnétiques dans une machine asynchrone. Maxwell entre autres, propose une nouvelle approche de présentation dynamique des machines basée sur les graphes planaires et trois dimensionnelle. En plus, il intègre également des fonctionnalités de paramétrage des jeux de courant continu, qui permettent de visualiser l’effet des variables indépendantes mécaniques et électriques. En plus, la modélisation électromagnétique se concerne sur une unité de la transmission de l’énergie magnétique et la force mécanique pour l’analyse d’une boîte de disques tournants de l’énergie magnétique dans une plage de puissance active. Enfin, au regard de nos résultats de simulation, chaque variable appliquée au modèle fonctionne comme nous en souhaitait et admet de bonnes performances. En effet, avec ces variables on arrive à résoudre des équations des champs magnétiques et de la vitesse remplacée à la place de la température pour laquelle le programme informatique exige des conditions très complexes.

Date	24 févr. 2016
langue originale	Français
Établissement diplômant	École de technologie supérieure
Superviseur	Kamal Al-Haddad (Directeur(-trice))